顶尖科学家论坛热议AI科研应用，处理器自动设计等进展受关注

2026年10月30日，2026世界顶尖科学家论坛多场平行论坛举行期间，AI如何参与科学研究成为多位科学家热议的话题。

中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁在人工智能平行论坛上介绍，其团队将自动验证、自动调试和自动修复引入芯片设计流程，通过反复迭代改进结果，探索从功能需求到电路设计的自动化路径。这一路径下，团队已实现“启蒙1号”和“启蒙2号”处理器核的自动设计，其中“启蒙1号”已完成流片，性能达到Intel486水平；“启蒙2号”性能达到ARM Cortex A53水平。陈云霁还表示，团队已将AI应用拓展至操作系统配置、程序转译等环节。

2010年诺贝尔物理学奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫在未来能源大会上谈到AI辅助材料合成。他指出，真实材料的性质受多种因素影响，现有数据库未必能充分记录全部复杂信息；即便预测出目标材料，也需找到合适的合成路径。其团队从研究开始就将合成过程纳入考虑，通过监测中间产物、积累数据，让AI学习合成条件与反应路径之间的关系，例如在氮化硼合成中识别相互竞争的反应路径。

美国西北大学教授杰弗里·斯奈德则区分了对现有材料的设计优化与全新材料的发现，认为前者已有进展，后者仍面临挑战。中国科学院院士何积丰在致辞中提出，科研人员应具备定义问题、验证AI产出、作出道德判断三方面能力。