世界顶尖科学家论坛热议人工智能与青年科学家成长

2026年10月30日，在世界顶尖科学家论坛青年科学家大会“锐思圆桌论坛”上，藤田诚、迈克尔·莱维特、洛朗·拉福格等多位顶尖科学家回应了青年科学家关于AI的困惑，话题涉及AI对科研的影响、AI带来的惊喜以及师生关系变化等。

针对“AI是否挤压青年科学家发展空间”的提问，2018年沃尔夫化学奖得主藤田诚表示，金属有机框架材料已有约十万种，需要借助AI寻找让其更稳定的方法。他以计算机大规模进入研究的经历类比，认为“至少十年内，AI也只是工具”。2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特已使用AI近四年，他认为使用AI本质上是在提升使用者自己的智商，并建议用两三种方法交叉验证以应对AI幻觉。

被问及“还有什么让你感到惊讶”时，莱维特坦言，大模型仅通过预测句子中缺失的词，便能涌现出令人印象深刻的智能，他几乎每天都在为此感到惊奇，并称“我们或许正在接近理解智能究竟是什么”。2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格则认为，“人工智能”这一名称有误导性。在他看来，这些系统如同黑箱，只是在“编织”文本，其能力依赖强大的算力和人类提供的数据语料，因此AI离开人类无法存在。作为数学家，他也好奇机器学习效率惊人跃升的原因至今仍无人知晓。

面对“学生觉得AI比教授强”的难题，莱维特认为需要一场教育革命，监督一个AI智能体有时比带人类学生更累。2020年埃尼奖获得者尤尔根·卡罗坦言，学生比他更善于使用AI，他被学生“倒逼”着改进课堂，教授剩下的价值在于批判性思维。复旦大学教授马剑鹏则提醒，若学生只靠AI将论文初稿扩写注水，想借此超越导师和自己，并非好事。