诺奖得主诺沃肖洛夫：AI可预测材料合成参数 助力新材料研发

2026年10月30日，诺贝尔物理学奖得主、新加坡国立大学功能智能材料研究所所长康斯坦丁·诺沃肖洛夫在2026世界顶尖科学家论坛·未来能源大会上，分享了AI赋能材料研究的实践经验。他认为，人工智能为新材料设计带来革命性影响，但科学家的工作仍不可或缺。

演讲中，诺沃肖洛夫展示了“机器学习用于单个原子催化”的示意图。他介绍，利用人工智能可以改造二维材料的原子结构，并预测这种改造可能赋予材料的新功能。同时他也指出，“AI材料设计师”存在局限：真实世界中的材料比AI设计时使用的理想化模型更复杂。

为确保新材料开发具有现实可及性，诺沃肖洛夫提出，应从源头将“材料合成”纳入科研创新链，打通“材料合成—材料性能”路线，在实验中观察中间产物并用理论方法为化学反应建模，再将数据反馈给AI，让其预测能够生成特定性质材料的合成参数。

他还介绍了由新加坡国立大学与多伦多大学共建的机器人实验室“材料数据铸造厂”。该实验室让自动化机器人平台与大模型协同工作：机器人根据大模型预测的新材料配方进行自动合成、自动表征并回传数据，大模型再依据实验结果迭代优化，形成“AI提出方案—机器人做实验—数据反馈AI”的闭环。诺沃肖洛夫预测，未来材料实验室有望像无人工厂一样24小时自主运行，成为材料科学家和工程师的助手。