施耐德：AI逆向设计正成为新材料设计主流

2026世界顶尖科学家论坛·未来能源大会上，美国西北大学教授杰弗里·施耐德在演讲中表示，AI逆向设计正成为新材料设计的主流方法。他指出，随着大模型和智能体快速发展，AI设计新材料的能力持续增强，大量资本正在涌入这一前沿赛道。

施耐德介绍，AI逆向设计是研发团队先确定目标性能指标，再反向搜索、生成满足要求的材料结构和成分，并选定生产工艺。他以苹果智能手表所用材料为例，说明其表面看似不锈钢或铝合金，实为苹果公司逆向设计的专用合金，强度、耐腐蚀性、可靠性等性能指标均由特定参数决定。过去开发一种新合金大约需要20年，如今这一周期已压缩至6个月到3年。

施耐德在演讲中展示了一份科技公司融资列表，包括CuspAI融资5.7亿美元、Periodic Labs融资3亿美元、Citrine Informatics融资8100万美元等。他表示，这些国外初创企业正借助资本力量快速成长，成为材料科学及产业变革的重要力量。

他还提到，机器人实验室在新材料研发中扮演重要角色。这类实验室以材料信息学为基础，具备自主性，可在AI指挥下自主开展材料科学实验。新加坡国立大学与多伦多大学共建的“材料数据铸造厂”即采用类似模式，由机器人平台与大模型协同工作，形成“AI提出方案—机器人做实验—实验数据反馈AI”的闭环。

施耐德同时提醒，AI如同刚入学的博士研究生，目前还无法取代许多领域专家，其成长速度很大程度上取决于科研团队输入的数据质量，“如果输入垃圾，AI输出的也是垃圾”。