商汤善惠发布SenseMart OS，押注零售场景积累具身智能真实数据

在2026年11月1日举行的SenseMart OS发布会上，商汤善惠首席科学家伊帅发表演讲，提出通过SenseMart OS推动具身智能发展的思路，核心是利用零售场景积累真实数据，让机器人在真实经营中学习物理世界的操作能力。

伊帅在演讲中表示，对机器而言，难的不是“想”，而是“做”。具身智能模型需要学习环境、动作与结果之间的因果关系，每一次行动都会改变现实，改变后的现实又会成为下一步行动的条件。因此，机器人需要在“感知—决策—执行—反馈”的闭环中形成物理操作能力，而训练所需的数据，不是一张图片或一段视频，而是包含任务执行全过程的完整物理经验。

他提出，零售是具身智能重要的数据入口。零售场景商品足够丰富，任务明确，结果可以衡量，并且任务能够高频、持续地发生。一家真实营业的门店每天都会产生新的订单，相似任务不断重复，商品位置和现场环境又持续变化，机器人可以在长期运行中不断遇到问题、解决问题，并通过订单结果检验改进效果。伊帅形容，“零售每天都在用真实交易给AI打分”。

由SenseMart OS驱动的SenseMart Go“烧卖购”机器人小店，目前已经在校园、商业体、交通节点、文旅场馆等场景落地。系统在依法合规、必要授权和脱敏处理的前提下，沉淀与商品状态、设备运行、任务规划、动作执行、异常处理和订单结果相关的数据，并将这些数据组织成训练、验证、部署和再次验证的闭环。伊帅认为，谁先让机器人在真实世界中持续工作，率先跑通真实场景的数据飞轮，谁就更有可能在具身智能的长期竞争中走在前面。