多所高校与研究机构启动Project ProtoStar，推动公共科学数据AI就绪化

2026年10月29日，卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院、亚利桑那州立大学、乔治·华盛顿大学与Astera研究所、Hugging Face、开放研究社区加速器（ORCA）等机构联合宣布启动Project ProtoStar计划，旨在将公共资助的科学数据集、模型和代码以AI就绪、机器可操作的格式开放，推动AI驱动研究。参与机构将通过谅解备忘录正式加入，并在开放基础设施上发布合适的科学资源。

该计划源于美国联邦政府每年约1900亿美元研发投入所对应的公开获取要求。NIH和NSF等机构已加强相关要求，但科学数据常分散在不兼容系统中，或以静态格式发布，难以被AI系统发现和复用。Project ProtoStar希望通过开放基础设施和实用发布指南，缩小这一差距。

该计划将组织一系列开放挑战赛，展示AI就绪科研资源的复用价值。首个挑战赛由卡内基梅隆大学主办，于2026年11月2日至13日举行，主题为气候风险智能。参赛者将利用美国210个城市的历史气象数据预测2019年至2026年的实际气候条件，并与统计基线比较，评估AI预测的改进效果。最终预测结果将在2027年初公布。