ChipAgents将AI平台从数字设计扩展至模拟设计

2026年10月，美国芯片设计AI公司ChipAgents宣布，将其智能体AI平台从数字芯片设计扩展到模拟芯片设计，使数字与模拟两类设计流程运行在同一套底层架构上。该公司总部位于加州圣克拉拉，成立于2024年，专注于用AI设计芯片。

支撑此次扩展的是ChipAgents推出的IC-star引擎，由四部分组成：IC设计本体，作为持久化上下文层，统一设计知识、计划、可复用技能与客户设计方法学；推理核心，围绕设计目标规划并协调智能体、模型与工程工具，完成根因分析、兼顾功耗/性能/面积的RTL收敛及模拟版图生成等任务；多物理场感知模型，用于预测时序、PPA、DRC、DFT及模拟物理设计，其核心领域模型为公司自研的半导体专用大模型Renoir；设计驱动的模型导航器，则根据任务类型在不同AI模型间动态分配工作。

公告称，ChipAgents正在扩大与英伟达的合作，对Nemotron模型进行微调，用于数字和模拟设计流程。公司表示，初步结果显示微调后的模型在公开基准测试中可与前沿模型相当，并在所评估的开源权重模型中性能最高、成本效率最好，但未给出具体数据。

公司称其平台已有200多个半导体企业部署案例。亚德诺半导体、Ambiq、Rambus等企业均给出评价；晶心科技将处理器验证流程从两到三个月缩短至约三周，力旺电子在数据手册分析和验证测试平台搭建上减少约80%工程投入。不过，已公开的数据主要集中在偏数字、偏验证的流程，模拟设计方面的公开量化成效目前尚不多。