塞拉俱乐部：AI数据中心电力需求或使美国电力行业2030年排放增42%

美国环保组织塞拉俱乐部近日发布的一份内部分析报告指出，为AI数据中心供电而掀起的化石燃料电厂建设热潮，可能抵消美国电力行业过去15年的温室气体减排成果。

报告估计，如果将规划中的AI项目计算在内，到2030年美国电力行业的二氧化碳排放量将达到21亿吨，较2025年增加6.18亿吨，增幅约42%。塞拉俱乐部气候与能源首席顾问杰里米·费舍尔表示，如果在一年半前进行预测，研究人员估计的建设规模及其影响可能只有当前预测的四分之一到一半。

面对AI数据中心庞大的用电需求，许多开发商选择天然气发电，既从公共电网获取电力，也自行建设发电设施。预计到2030年，大部分新增排放将来自未直接接入公共电网的发电设施。科技公司往往为避免漫长的并网等待而自行建设电源。费舍尔称，这部分排放量可能超过4.6亿吨，与墨西哥一年的排放总量大致相当。

彭博新能源财经分析师海伦·寇指出，如果新设施大规模采用天然气发电，排放量预计会比今年迄今的水平更高。不过，美国电力行业未来的排放量存在巨大的预测分歧，最高和最低估算对应的发电量差距，甚至超过加利福尼亚州和佛罗里达州的用电需求总和。塞拉俱乐部的分析综合了公开申报文件和其他机构的数据中心建设预测。

仅接入公共电网的新增发电机组，就会使2030年基准情景下的二氧化碳排放量增加10%，相当于1.54亿吨。此外，数据中心自行建设的供电设施也被纳入统计。环保组织Earthjustice和Better Data Center Project的另一份分析显示，这类设施所需能源的80%可能来自天然气，自备电厂加剧了当地空气污染和温室气体排放。