硅芯科技展示AI智能体ChipsZ参与3D IC设计检查与修复
在2026湾芯展同期举办的EDA生产力智能体沙龙上,硅芯科技创始人、首席科学家兼CEO赵毅博士分享了AI在3D IC设计中的探索,并现场演示了AI智能体ChipsZ参与LVS和DRC检查修复的案例。
赵毅介绍,AI进入芯片设计不能只停留在自动执行任务和修复错误,而应进一步理解错误产生的原因,并将分析结果反馈给设计流程,形成持续优化的闭环。在演示中,ChipsZ读取GDS版图、网表及堆叠和连接层信息,分析检查失败原因并尝试完成修复。
赵毅指出,3D IC设计涉及多Die协同、垂直互连、复杂工艺约束及更严格的可靠性要求,局部优化未必能带来系统级最优。AI的作用在于帮助工程师在不同环节间建立联系,使前一阶段信息影响后一阶段决策,并尽可能提前发现后期才会暴露的问题。
在人机协同方面,赵毅认为工程师角色正从大量手动操作转向任务规划、过程监督和结果验证。AI负责执行重复性任务、整理检查结果、分析潜在原因并提出修改建议,关键决策仍需工程师审核。同时,可靠性分析应前移到架构与方案选择阶段,AI的分析结果需结合代工厂工艺信息和实际测试进行校准。
赵毅强调,AI与EDA结合的关键在于能否理解设计目标、定位问题根因,并把每次检查与修复转化为下一轮设计优化的依据,从而从工具辅助者走向复杂芯片设计的协作者。
- 2026-10-29 07:33 | 新浪财经:硅芯科技赵毅博士谈AI+3D IC:让AI不只修复错误,更能理解错误阅读原文
(来源:电子创新网)随着AI算力需求持续增长,先进封装与3D IC正在成为突破芯片性能、功耗和集成度瓶颈的重要方向。但与传统芯片设计相比,3D IC涉及多Die协同、垂直互连、复杂工艺约束以及更严格的可靠性要求,设计难度不再局限于单颗芯片,而是扩展到整个异构集成系统。在2026湾芯展同期电子创新网举办的EDA生产力智能体沙龙上,硅芯科技创始人,首席科学家兼CEO赵毅博士分享了AI在3D IC设计中的探索。其核心观点是:AI进入芯片设计,不能只停留在自动执行任务和修复错误,而应进一步理解错误产生的原因,并将分析结果反馈给设计流程,形成持续优化的闭环。这也意味着,AI与EDA的结合正在从局部工具自...