邓煜与陶哲轩在SAIR播客探讨AI时代数学的未来。邓煜认为AI能拓展数学边界，应保持开放并构建开放数学模型；陶哲轩指出科技公司利用AI研究数学本质是提炼他人成果，需追溯来源，并呼吁数学家应事前参与而非事后收拾残局。
孙正义断言，AI十年内将比人类聪明千倍，此前只是序曲。他反对减速研发，称技术发展才是解决安全的关键。软银已布局大模型、芯片、数据中心全产业链，并让机器人制造机器人。这为观察AI投资方向提供了新线索。
蒂博·索蒂奥在采访中表示，DevDay亮相的常驻智能体Dots放弃前台争夺注意力，转而在后台消化信息噪音，目标是让人类不再频繁查看屏幕；他判断人类有望在一年内摆脱手机屏幕依赖，并强调智能体效用受限于所获权限，OpenAI采取渐进授权与人类终审权方案，避免盲目追求全自动而将人类边缘化。
汪滔给初次创业者的忠告：起步阶段务必亲自跑通各岗位，吃透核心业务细节后再分层授权。他以Scale AI为例，提醒事必躬亲的管理模式最终会让自己变成公司成长的阻碍。转战Meta后，他则把重心转向人才建设，全力为超级智能实验室网罗各领域顶尖专家。
ChatGPT共同创造者、OpenAI前副总裁Liam Fedus在播客The Frontier中与主持人Brendan Foody对谈约50分钟，回顾ChatGPT诞生前后细节，解释ChatGPT与AI编程率先突破的原因，并阐述其创立的Periodic Labs为何必须建实体实验室，强调数学有Lean编译器作裁判而物质世界实验不可替代。
两人围绕个人AI代理赛道展开对谈：Pawlan称其Assistant Benchmark上线16天吸引超10万独立访客，已追踪122款AI助理产品，认为打动消费者的是“免费的钱”与主动性护城河；Acharya提出内容、应用、商业三层网络结构，并谈及Shopify拥抱Muse、亚马逊封禁Muse等生态变化。
Mr. P在访谈中判断云厂商所谓10年需求能见度不可信、存储将保持周期性，并给出明年超大型云厂商资本支出1.1万亿至1.2万亿美元、存储占5000亿至7000亿美元等数据，指出算力瓶颈在电力、先进封装与存储，ABF载板短缺或持续至2030年后，燃气轮机订单排至2030年后，CPO主导要待2030年后。
吕特克在采访中批评多数企业用错AI，将其当作逃避思考、堆砌功能、推卸责任的工具，并介绍Shopify内部AI同事River的运作方式。他强调机器无法承担责任，重大决策需坚持人机闭环，并指出随着AI普及，品味、直觉与判断力将成为人类最稀缺的资产。
一档名为《汤姆对话》的AI视频播客正式上线，由AI虚拟主持人“汤姆Tom”与李冰冰、杨洋等真人嘉宾对话，开创AI与真人对话的视频播客新范式。
OpenAI联合创始人、Thinking Machines首席科学家John Schulman与Zyphra CTO Beren Millidge、Baseten模型训练负责人Charlie O'Neill在播客中预判，AI全面超越顶尖人类专家或需3至4年，并讨论了AI研究者生产力两年提升10倍的可能性、目标设定能力挑战、模型训练中的灾难性遗忘等问题。