贵州发布煤化工能耗优化、泡椒褐变检测等大模型成果

10月27日，2026年贵州省人工智能行业大模型成果发布暨供需对接活动在贵阳举办。会上发布了三款面向具体行业场景的大模型成果，分别涉及煤化工装置能耗优化、泡椒发酵褐变检测和贵州方言语音识别。

贵州磷化（集团）有限责任公司发布的面向煤化工装置的能耗优化大模型，采用机理模型、数据模型和视觉模型联动模式，通过AI与机理模型深度融合，构建“感知—认知—决策—执行”全链路智能闭环体系。该模型已在企业内部装置投入使用，投用率超97%，关键参数波动降低42%，煤耗降低1.35%。

六盘水美味园食品有限公司发布的泡椒褐变智能体模型，通过采集发酵过程中的数据并进行对比分析，将传统依赖人眼和经验判断的“看颜色”方式转变为“测变化”的量化检测，旨在提升褐变检测效率、降低褐变率，提高泡椒发酵成功率。

贵州省人工智能实验室发布的“黔擎·娄山”贵州方言语言大模型，融合了贵州九个市州的方言，能够更好地理解方言音频并梳理语义逻辑，可应用于客户维系、金融服务、政务窗口、文旅讲解等场景。

贵州省大数据局产业融合处处长江永华表示，将建立“一个场景、一个责任人、一套推进方案、一个时间表”的工作机制，联合行业主管部门常态化开展对接活动，并依托贵州算力优势优化算力券、语料券等支持政策，降低大模型建设成本。