谷歌宣布其长期开发的PyTorch版本TorchTPU现已作为开源项目发布，允许AI应用在谷歌自研的TPU芯片上运行，并可通过简单配置迁移至谷歌云。此举旨在与亚马逊等公司共同挑战英伟达在AI芯片领域的垄断地位。
구인재在ISOCC 2026主题演讲中指出AI数据中心面临结构性局限：GPU性能与PCIe带宽逐代翻倍，但SSD控制器内通用CPU频率与控制能力已达极限，单体CPU架构难以处理存储控制所需数百项细节功能，造成功耗浪费与流水线延迟。为此SK海力士推出自研超轻量事务专用处理器架构H-TPU，按功能拆分处理器、分布到数十个小型TPU集群，采用简化四级流水线，面积仅为通用CPU核心的1/25、功耗约2.5%，未使用模块切换至最低功耗模式。该技术计划应用于各类NAND产品线及下一代eSSD控制器，后续用于AI存储架构Storage Next，并预计与明年发布的HBF高带宽闪存形成协同。
Alphabet计划借SpaceX猎鹰9火箭执行Transporter-18任务，将搭载谷歌TPU的原型卫星送入轨道，这是其2025年11月披露的Project Suncatcher（太阳捕手计划）的首次在轨测试，旨在探索太阳能供电的太空AI计算基础设施。