谷歌开源PyTorch版本TorchTPU，开发者可迁移AI应用至TPU及谷歌云
2026年10月20日，谷歌宣布其长期开发的PyTorch版本TorchTPU正式以开源项目形式发布。这一版本允许AI应用在谷歌自研的张量处理单元（TPU）芯片上运行，开发者通过简单的配置变更即可将现有PyTorch应用迁移至TPU及谷歌云平台，无需重写代码。
TorchTPU是谷歌为PyTorch这一被广泛使用的AI开发框架打造的自研芯片适配版本。PyTorch最初由Meta于2016年开发，2022年移交给Linux基金会管理，是AI开发者构建、训练和运行AI模型的主流开源工具。谷歌表示，其已与Meta、Hugging Face、Inferact、RadixArk等机构合作，确保TorchTPU的功能和代码库与这些常用AI开发工具兼容。
此外，谷歌还推出了专用的TPU agent suite工具，帮助开发者将应用迁移至谷歌芯片和云平台，并处理迁移过程中的错误。谷歌还更新了其LiteRT工具，使运行在手机、笔记本电脑和嵌入式设备上的AI应用能更好地兼容PyTorch。
在谷歌发布TorchTPU之前，亚马逊于2026年10月19日发布了其自研PyTorch版本TorchNeuron，允许AI应用无需重写即可迁移至其Trainium芯片和AWS平台，并已向PyTorch主项目提交代码，以推动PyTorch与英伟达芯片解耦。谷歌和亚马逊的举动被视为对英伟达在AI芯片领域主导地位的挑战。
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Thank you for bringing H3 to TPUs! Excited to see more open-source work on efficient video inference and what it could enable: faster creative iteration, new interactive experiences, and more ways for developers to build with H3. SGLang: Today we launch SGLang-TorchTPU, built with @Google TPU team a...
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