极智嘉发布Gravity Control因果干预模型，通过机制可解释性挖掘模型内部动作调控机制，在推理阶段直接干预相关latent feature，实现具身策略运行时纠偏。该模型无需训练原始策略模型、无需新增示教数据，可将分布外复杂操作任务成功率从17.5%提升至87.5%，已在π0.5、OpenVLA-OFT等VLA架构及物理机器人平台上完成评估。
极智嘉公告拟以5000万元认购深诣机器人增资后20%股权，按交易价格计算，深诣投前估值2亿元、投后估值2.5亿元。深诣成立于2026年1月26日，押注强化学习驱动的“自进化”技术路线，自研SE-1具身基础模型，并展出物流机器人Sculptor和工业双臂机器人Edge。