METR估Anthropic模型跑分提速1.9倍，2027年预测前移

11月11日，前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo在X上转发AI Futures Project的新预测时说，他感到“恐惧、悲伤和愤怒”。该团队11月10日公布Q3.5预测称，如果前沿AI研发没有显著主动放缓，超级AI研究员很可能在2027年出现。

改判的重要依据是独立评估机构METR对Anthropic的11周调研。METR查阅内部数据并访谈员工后估算，自2025年10月起，Anthropic内部模型的综合基准分增速约为此前的1.9倍，95%置信区间为1.5到2.8倍；换用不同题目难度假设重算，增速为1.1到2.9倍。该综合得分的年增幅从约15分升至约29分。

METR认为，训练算力增速的变化解释不了这次提速，但支撑这一判断的具体证据在公开版报告中被删去。对于AI贡献了多少，METR估计到2026年10月，比过去快出来的部分可能有八成左右来自AI；报告同时标明这是“我们推测”，存在很大不确定性。约1.9倍的跑分增速有公开曲线支撑，而八成归因和据此推算的1.7倍更多依赖METR对内部资料的评估。Anthropic称，公开机密信息可能帮助其他开发者加快AI研发。

AI Futures Project据此推算，到2026年11月初，仅AI带来的提速就可能让模型整体进步速度达到历史水平的1.7倍；在《AI 2027》旧情景中，这一速度要到2027年4月左右才出现，提前了约五个月。该团队用三种方法估算超级AI研究员出现时间，中位数分别为2027年2月、2027年7月和2028年年中。