Thinking Machines Lab发布5940亿参数多模态模型
11月6日,由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创办的Thinking Machines Lab发布通用多模态模型Inkling 2 Small。该模型采用混合专家(MoE)架构,总参数量5940亿,每个Token激活170亿参数,支持文字、图像输入和文字输出。
在第三方评测机构Artificial Analysis(AA)的智能指数中,Inkling 2 Small获得31分,前代Inkling-Small为13分。AA称,按当前榜单,完整权重开放后,该模型将成为中国以外开放权重模型中智能指数得分最高的一款。公司称,新模型重点改善定制训练表现,开发者可用自己的数据进一步训练,也可调用工具微调其他模型。公司公布的投资分析任务显示,Inkling 2 Small训练75步即达到前代训练200步后的水平。
Thinking Machines Lab计划在完成外部安全测试和红队测试后,于2026年11月9日当周以Apache 2.0许可证开放完整权重。定价方面,采样服务每百万非缓存输入Token收费US$0.30,每百万输出Token收费US$1;64K、256K上下文窗口的训练费用分别为每百万Token US$1.50、US$3。
据Business Insider报道,该公司还在洽谈由Accel领投的US$50亿新一轮融资,拟议投前估值US$400亿。
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(来源:智东西) 智东西 作者 孙小雯 编辑 程茜 智东西11月6日消息,今日,前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创办的美国AI创企Thinking Machines Lab发布通用多模态模型Inkling 2 Small,并将于下周开放权重。该模型重点改善定制训练表现,支持开发者用自己的数据进一步训练,也支持自行调用工具对其他模型进行微调。▲Thinking Machines官方公告(图源:X) 该模型在第三方评测机构Artificial Analysis(AA)的智能指数中获得31分,前代Inkling-Small为13分。按当前榜单,新模型开放权重后,将在该指数中位列中国以外...
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今天凌晨,美股被血洗了。 纳斯达克指数暴跌5.52%,创下2025年4月以来最大单日跌幅,正式跌入技术性修正区间。费城半导体指数狂泻12.3%,这是2020年3月疫情崩盘以来最惨的一天。 英伟达跌9.26%,一天蒸发近4500亿美元市值;AMD跌17%,闪迪跌22%,博通跌10%。 从芯片、服务器、光模块到数据中心的电力供应商,整条AI基建产业链几乎没有一个角落幸免。 媒体估算,美股一天蒸发约2.8万亿美元! 抛开选举影响,更深的一层,是市场对天量AI资本开支「到底能不能回本」的怀疑,终于集中爆发了。 可就在两天前,11月3日,硅谷50年老牌风投Menlo ...