宝信软件牵头，钢铁大模型数据集领域首项国家标准发布

2026年11月，由宝信软件牵头编制的国家标准化指导性技术文件GB/Z 231-2026《人工智能 钢铁大模型数据集技术要求》正式发布。该文件由市场监管总局（国家标准委）批准，明确了钢铁大模型数据集的结构，规定了原始汇聚、清洗治理、知识融合、样本成型及数据安全等技术要求，为钢铁大模型数据集建设与管理提供权威技术依据。

该标准由宝信软件联合宝钢股份、中国钢研、中国电子技术标准化研究院等25家单位共同研制，适用于钢铁制造企业、产业链上下游主体及数据服务机构。当前，企业垂类大模型的竞争本质上是高质量数据集的竞争，而钢铁生产数据普遍存在多源异构、工况复杂的特点，IT/OT数据长期分离，大量非结构化数据散落各处，多模态数据集建设缺乏统一规范，制约了行业大模型的训练与评测。

标准提出“原始汇聚层—清洗治理层—知识融合层—样本成型层”四层数据集架构，覆盖结构化、时序、文本、图像、音频、视频等多模态数据类型，并明确数据集安全技术要求，构建起数据“采、洗、标、测、用”全链条安全保障体系。

宝信软件近年来支撑宝武通过DCMM5级贯标，打造了“采集清洗、多模态对齐、统一标注、质量评估、模型训练”全流程数据集加工生产线，为标准研制提供了技术基础与实践经验。该公司还主导编制了《人工智能 钢铁行业应用场景分类指南》等多项相关标准。