2026-11-01 08:26
最后更新于2026-11-01 08:38
AI123
GPT-6与Claude协作解决38年未解的Sompolinsky模型公开问题
2026年10月，理论神经科学家David Clark宣布，在与GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5两个AI模型的协作下，他成功解析了Sompolinsky 1988模型的完整李雅普诺夫谱，解决了一个困扰该领域38年的公开问题。
Sompolinsky 1988模型由Sompolinsky、Crisanti和Sommers于1988年提出，描述由N个随机耦合神经元组成的非线性循环网络，是理论神经科学的重要基础模型之一。其完整李雅普诺夫谱长期被认为在解析上无法处理，此前仅能通过数值方法获得。David Clark介绍，GPT-6 Astra在约100分钟内完成了主要推导，Claude Opus 5.5则辅助完成了推导的收尾与解读，最终推导结果与大型超级计算机模拟完全吻合。
这一成果还重现了原作者基于薛定谔方程得出的最大李雅普诺夫指数结果，并进一步表明系统吸引子的维度与信息产生速率会随神经元数量N成比例增长。
来源
- 2026-11-01 07:52 | 新浪财经：AI推导出「外星数学」！38年无解混沌难题，被GPT-6联手Claude终结阅读原文
最近，理论神经科学家David Clark宣告成功解析了Sompolinsky 1988模型的完整李雅普诺夫谱。链接：https://arxiv.org/abs/2610.12426如果你对这些干涩的学术名词感到陌生，没关系。你只需要知道两件事：第一，这是理论神经科学领域近四十年来最难啃的骨头，甚至被普遍认为是「解析上绝对无解」的死局。第二，这次完成破局的核心主力，不是人类，而是GPT-6 Astra。而负责打辅助收尾的，是Claude Opus 5.5。在这场惊天动地的理论突破中，人类科学家David Clark更像是一个「包工头」和「翻译官」。他在推文中难掩激动与震撼：「在与AI模型的协作...