中信数科郑军：企业AI应用落地要求网络具备可承诺、可度量、可追溯能力

10月29日，哈佛商业评论（中文）年会暨新增长研讨会2026在北京举行，中信数科党委委员、副总经理郑军在会上表示，随着企业运营积累和对下游客户承诺等级的不断提升，网络必须具备可承诺、可度量、可追溯的能力，进而建设低时延、大带宽、无丢包的精品专业网。

郑军指出，AI训练流量具有天然的潮汐性，跨域调度和训推分离已成为常态，传统静态网络管道难以满足需求，网络必须能够随任务、随AI流量、随算力分布进行动态调整。他介绍，中信数科通过智能调度平台、SRv6等技术，已实现秒级、分钟级开通，能够根据用户需求随需调整网络资源，这种“随需而动”的调度能力正在成为算力网络的重要基础。

针对大型央企、金融客户和资源类客户的需求，郑军表示，这些客户普遍存在数据不能出域、全程必须加密、服务方身份必须中立等共性要求。中信数科的定位是不做大模型、不触碰客户数据，专注于算力的连接与运营，这种中立角色有助于与客户建立更高程度的信任。

郑军强调，确定性交付、弹性调度、安全可信和一体化供给，共同构成了中信数科面向AI时代的基础网络能力。随着AI应用从通用场景走向垂直业务，网络不再只是连接通道，而是承载算力流动、数据流转和业务执行的关键基础设施。只有把网络、算力、云和安全能力整合起来，才能更好支撑企业AI应用落地和产业数字化升级。