麻省总医院布里格姆团队开发AI工具，仅凭面部照片评估癌症患者死亡风险

（来源：新华社）　　新华社洛杉矶10月24日电　美国麻省总医院布里格姆医疗中心日前发布公报说，其研究人员利用超过4000万张面部图像训练出一种人工智能（AI）基础模型，并据此开发AI工具，用于估算人的生物学年龄和预测癌症患者的生存情况。　　相关研究论文近期发表在英国医学期刊《柳叶刀·数字健康》上。这一模型名为FAHR-Face，全称为“健康识别AI基础模型”。研究团队在此基础上开发了两种工具：一种用于估算患者的生物学年龄，另一种则根据面部照片直接预测癌症患者的生存预后。　　尽管两种工具基于同一个基础模型开发，但二者所捕捉的患者面部信息有所不同，且具有互补性。年龄模型主要分析鼻唇沟、额头区域和太...

根据一项新研究，一种人工智能模型通过一张面部照片，即可预测癌症患者的死亡风险。该工具可辅助医生的直觉判断，在医疗数据不足时为治疗决策提供参考。该研究于10月19日发表在《柳叶刀·数字健康》期刊上。研究共同作者雨果·埃尔茨表示：“这一项目推动了面部健康识别人工智能领域的发展。据我们所知，这是首次有人工智能模型仅凭一张简单照片，就能直接预测癌症患者的生存情况。”▲用于生存预测（左）和年龄预测（右）的AI识别模型图研究结果发现，虽然模型预测并非完全准确，但总体而言，被判定为高死亡风险的患者确实面临更高的实际死亡几率。该人工智能系统由美国非营利性综合学术医疗系统麻省总医院布里格姆专家团队开发。模型基于...

10月20日，国际医学期刊《柳叶刀·数字健康》发表了一项研究：AI仅凭一张普通的脸部照片，就能识别出癌症患者的死亡风险差异。 美国麻省总医院布莱根医疗集团开发了一款名为FAHR-Face的AI模型，让它从人脸照片中寻找与患者生存情况有关的线索。 研究人员找来3820名没参与过模型训练的癌症患者进行测试，其中，122人被AI评为极高风险，而在拍照后的90天里，这122人中有64人去世。 研究人员随后又使用近4900名荷兰癌症患者的数据进行外部验证，观察到了相似的结果。 整个预测过程，AI不需要查看病历、分析CT影像，也不需要参考血液检查结果。它只需要看一张脸。 01 ...

就在今天，这个新闻上了各大热搜。 哈佛附属的马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所，在《柳叶刀·数字健康》上发布了一项突破性研究。 他们训练出了一个全球首创的AI模型——FAHR-Face。 只需输入一张普通的脸部照片，这个AI不仅能看穿你的「生物学真实年龄」，甚至能直接预测癌症患者的存活几率！ 最高风险组的患者，有超过一半在拍照后90天内离世。 简直是科幻成真了。这个「看脸知生死」的AI，底层到底藏着什么技术？ 链接：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(26)00079-8...

美国医学专家开发出一种人工智能工具，仅凭癌症患者的面部照片，就能预测其死亡风险。这项研究结果近期发表于《柳叶刀·数字健康》（The Lancet Digital Health）期刊。据《卫报》19日报道，美国马萨诸塞州的一家非营利性综合学术医疗系统“麻省总医院布里格姆医疗系统”的研究人员，利用超过4000万张面部图像训练了一种新型AI基础模型，名为“健康识别基础AI模型”（FAHR-Face）。他们以此开发出两种相互补充的AI工具——FAHR-FaceAge用于估算生物学年龄，FAHR-FaceSurvival直接预测癌症患者的死亡风险。尽管两种AI工具源自同一个模型，但它们捕捉到了有关患者健...

Good morning, tech enthusiasts. How much of your medical future is written on your face? Mass General Brigham researchers trained AI on 40M+ faces to estimate biological age and cancer survival risk from a single selfie. But the next test is whether it actually improves care. Also: Apple tees up it...