北医三院联合联影智能发布全球首个多病种脊柱MR“一扫多查”智能体
2026年9月，北京大学第三医院放射科与联影智能联合研发的全球首个覆盖多病种的MR（磁共振）脊柱“一扫多查”智能体正式发布，并已全面落地北医三院本部及4个直属分院区。该智能体通过大模型能力，实现一次脊柱MR检查输出覆盖76种疾病与影像异常的结构化报告，报告书写效率提升56%。项目于2025年7月立项，历时18个月完成底层重构。
该智能体嵌入临床完整工作流，从单病种识别走向多病种系统研判，对输入的MR影像进行全局系统性分析，并可对脊柱节段逐一评估。同时，它将病灶检出、解剖定位、征象描述和结构化报告生成融为一体，医生复核修正后即可完成报告，减少了重复性阅片与文字录入工作。相比传统独立于PACS系统之外的AI工具，该智能体原生集成于AI PACS系统，医生无需切换外部程序，AI分析结果直接呈现在日常阅片工作站。
袁慧书表示，效率提升只是显性结果，更深层价值在于报告质量改善。结构化呈现让报告描述更精准规范，也为长期随访人群提供连续病情评估能力。目前，团队正开启更大范围临床验证，并计划推动外部多中心临床验证研究。
- 2026-10-01 18:37 | 新浪财经：医疗AI告别“实验室内卷” 场景适配成落地关键阅读原文
（来源：经济日报）转自：经济日报医疗AI技术迭代提速，各类模型在实验室测试中准确率不断刷新纪录。但走进医院真实场景，大量跑分亮眼的AI产品存在“技术好看、临床难用”的尴尬。近日，记者专访北京大学第三医院放射科主任医师袁慧书，从一线临床视角解读医疗AI落地痛点与医企协同赋能医疗AI破局路径。走进北医三院放射科阅片室，记者看到，海量影像报告源源不断同步至工作站，医生需快速完成阅片、判读、书写报告、审核校对全流程。作为医院高频检查项目，脊柱磁共振（MR）检查日均接诊量接近300例，医生在报告撰写上长期处于高负荷运转状态。在放射科医生的日常工作中，一份脊柱MR报告的产出，充斥着大量机械、重复的细致工作...
- 2026-09-19 22:19 | 新浪财经：袁慧书：脊柱“一扫多查”，让AI成为影像医生得力助手阅读原文
转自：中国科学报当人工智能浪潮席卷医学影像领域，大量医疗AI模型在实验室数据都非常亮眼。但走进真实医院诊室，不少产品却陷入“参数好看、临床遇冷”的困境。如今，医疗AI的行业考题早已不再局限于“技术能不能实现”，而是如何跨过实验室与临床的鸿沟，完成从“技术可用”向“临床好用”的关键一跃。近日，北京大学第三医院放射科与联影智能联合研发的全球首个覆盖多病种的MR（磁共振）脊柱“一扫多查”智能体正式发布。北京大学第三医院放射科主任医师袁慧书接受《中国科学报》采访时表示，脊柱MR“一扫多查”通过大模型的能力，实现一次MR脊柱检查，输出多种疾病的结构化报告分析；同时结合临床医生的实际使用习惯，对信息呈现、...