周伯文：AI贯穿科研全链条，构建反馈关联体系需突破三大关卡
2026浦江创新论坛上，上海人工智能实验室主任周伯文指出，AI与科学已深度交织，科学需要人工智能拓展思考空间，人工智能也需要科学作为真实的训练场和检验标准。
他以多个案例说明AI在科研中的效率提升：单克隆抗体研发在AI辅助下从传统四年周期缩短至90天；困扰学界51年的蛋白质折叠难题，AlphaFold用两年取得关键突破；NS方程经上万智能体连续运算88小时获得阶段性结果。周伯文表示，问题越古老、越基础，AI带来的提升空间越大，但AI并非替代科研人员，而是作为科研伙伴，人类仍主导问题定义、数据搜集与科学思辨。
他梳理了AI与科学关系演进的三重境界：早期“AI for science”作为外部工具辅助；当前“AI in science”端到端参与假设生成与实验验证；未来“AI and science”体系共生、双向滋养。AI可贯通原始创新、技术发明到产业转化的全链条，但当前面临五大结构性难题，包括有效判断稀缺、验证成本高、科研工具割裂、失败经验未沉淀、输出过程难追溯。
周伯文提出，构建完整的科研反馈关联体系将如编程一般重要，需突破自主进化、真实验证闭环、“环境即数据”三大技术关卡。上海人工智能实验室打造“书生·端砚”专业平台，尝试打通科学问题定义到产业落地的全流程，与武汉大学合作的电化学合成项目已实现全链条创新闭环，将5至10年的研发周期压缩至1至2年。
- 2026-09-15 23:30 | 新浪财经：周伯文：“AGI4S六问”之再思考，人工智能与科学发现，双轮驱动新范式变革｜浦江创新论坛阅读原文
（来源：上观新闻）“科学探索的罗盘，始终应该由人类的心智、好奇心与价值判断来掌握。”9月12日下午，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文受邀参加2026浦江创新论坛（第十九届）主论坛并发表主旨演讲，分享人工智能赋能科学研究的新进展与前沿思考。 基于去年在浦江创新论坛提出的“AGI4S六问”，针对当前的科研困境，周伯文教授提出“科学研究是下一个编程”的核心解题思路，“AI与科学将形成双轮驱动——两者共同提升，助力新认知的发现和新突破的产生。” 他进一步阐述，自主进化飞轮、真实科学验证闭环、环境即数据，是实现AI与科学双轮驱动的三大关键环节，并以『书生・端砚』科学发现平台为例，分享了上海人工智...
- 2026-09-15 06:00 | 新浪财经：上海人工智能实验室主任周伯文：人类思考一道难题花了上百年，AI需要多久？阅读原文
2026浦江创新论坛上，上海人工智能实验室主任周伯文作了题为《人工智能与科学发现：双轮驱动新范式变革》的演讲。他在演讲伊始提出一个问题：如果人类思考一道难题花了上百年，AI需要多久？周伯文举了三个例子。第一个案例是单克隆抗体。它于1975年问世，科学家从患者体内找到对症抗体，传统流程要走4年。2020年，AI与生物学家协作，从机器筛选到给药患者只用了90天，时间压缩到6%。第二个案例是蛋白质折叠。1969年，该问题被提出，人类历经51年求索仍难以破解。AlphaFold仅用2年基本解决这一问题，约为人类时间的4%。第三个案例是纳维-斯托克斯方程。这个流体力学方程于1827年被提出，是克雷数学研...
- 2026-09-13 08:49 | 澎湃新闻：周伯文浦江论坛畅谈AI前景：推动科技创新和产业创新迈向新纪元阅读原文
“如果人类思考一道难题花100年，AI需要多久？”9月12日下午，2026浦江创新论坛（第十九届）主论坛在上海举行。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文受邀发表主旨演讲，分享人工智能赋能科学研究的新进展与前沿思考。周伯文表示，AI与科学的关系正从“AI for Science”走向“AI in Science”乃至“AI and Science”，AGI4S将推动科技创新和产业创新迈向新纪元。AI究竟如何改变了人类解决问题的效率？对于这个问题，周伯文用三个时间坐标作答。单克隆抗体1975年问世，从患者体内找到对症抗体，传统流程要走四年；2020年，AI与生物学家协作，从机器筛选到给药患者只...
- 2026-09-13 05:55 | 新浪财经：上海人工智能实验室主任周伯文：科学研究是下一个编程阅读原文
“如果人类思考一道难题花100年，AI需要多久？”在9月12日举行的2026浦江创新论坛主论坛上，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文以这样一个问题开启演讲。他列举人工智能参与科学研究的不同案例，但比起时间被压缩多少、效率提高多少，周伯文更希望大家思考：当人工智能越来越深入科学研究，AI与科学究竟该建立怎样的关系？基于去年浦江论坛提出的“AGI4S六问”，他针对当前科研困境，提出“科学研究是下一个编程”的核心解题思路。“AI与科学将形成双轮驱动——两者共同提升，助力新认知的发现和新突破的产生。”问题越古老，AI提效空间越大周伯文以“AI当助手”“AI提效率”和“AI独立攻坚”分别举例。单克...
- 2026-09-12 17:29 | 澎湃新闻：“拿捏”编程之后，AI的下一个“主场”会是科研吗？阅读原文
AI在Coding（编程）上展现的能力和成熟应用已然对众多产业逻辑实现了重构，而当下AI for Science（科学智能，又称AI4S）的发展也正推进科研范式的变革。那么在科研上，AI能够展现出与编程同等的能力吗？9月12日，上海人工智能实验室主任周伯文在浦江创新论坛主论坛进行主旨演讲。 主办方供图大概两个月前在世界人工智能大会上，上海人工智能实验室主任周伯文就提出“Research is the next Coding”，大意是科研会成为下一个像编程一样展现AI能力的前沿领域。9月12日在2026浦江创新论坛主论坛上，他再次重申这一判断并分享了自己对于AGI4S（AGI for Scien...
- 2026-09-12 16:28 | 新浪财经：如果人类思考一道难题花100年，AI需要多久？阅读原文
（来源：上观新闻）问题越古老，AI的发展空间越大。在今天下午举行的2026浦江创新论坛上，上海人工智能实验室主任周伯文指出，站在2026 年回望，过去几年，AI与科学已深度交织。科学越来越需要人工智能拓展思考空间，人工智能也越来越需要科学作为真实的训练场和检验标准。从“0到100”，AI贯穿科研全链条，从源头思想、系统发明，一直打通到产业落地，重塑基础研究到成果转化的完整创新范式。“如果一道人类要思考一百年的难题，引入AI之后会发生什么？” 周伯文开篇抛出的问题，在三个科研案例中得到印证：单克隆抗体技术问世之后，从康复者体内筛选有效抗体，传统完整研发流程需要四年。新冠疫情期间，AI与生物学家协...