徐天天在峰会上就AI迭代速度表示，AI智能远未达上限，预训练算力、后训练与推理、智能体设计三条增长曲线叠加推动迭代加快；AI智能体可独立完成的任务时长持续增长，企业拥抱AI的瓶颈已从提问表达、资料整理转移至AI系统搭建，而企业制度设计慢于模型迭代；她指出科技公司AI渗透率高，金融、法律、医疗等行业因验证成本高、容错率低而渗透较慢，月之暗面正与行业共同探索。
袁进辉在财新峰会讲话中表示算力需求远远不够，AI正将人类智力变为可规模化生产的工业品；AI能力从说话转向办事，供需矛盾突出；推理所需算力远大于训练，推理token需求无上限，芯片企业进入推理市场难度更低、机会更大；国内开源模型仍在追赶闭源，但在写作、翻译、编程等场景已具成本与数据主权优势。
许磊就“小红书上的消费者在为什么付费”发表讲话，认为当前消费并非简单升级而是需求越来越细分，“种草”让细分需求被看到；他谈到AI提升了供需匹配效率，小红书搜索词越来越长、部分超过11个字，并称AI搜索与UGC内容是互补而非替代关系，根本仍是好内容决定一切。