2026-11-12 19:11
最后更新于2026-11-12 19:13
AI123
月之暗面徐天天:AI能力远未触顶,企业落地瓶颈转向系统搭建
11月12日晚间,在“以发展应变局”为主题的第十七届财新峰会上,月之暗面金融行业与生态负责人徐天天表示,当前AI智能远未达到上限,预训练算力、后训练与推理、智能体设计三条增长曲线叠加,正推动AI迭代继续加快。
她解释,后训练与推理让AI从“快思考”转向“慢思考”,展现思考链路;智能体设计日趋复杂,也在抬高智能上限。智能体可独立完成的任务时长持续增长,意味着AI正从“打杂”进入更深的工作流程。
徐天天认为,企业拥抱AI的瓶颈已从提问表达、资料整理转移到AI系统搭建,而企业制度设计仍慢于模型迭代。她提到,科技公司的AI渗透率已达到很高百分比,金融、法律、医疗等行业因验证成本高、容错率低、系统复杂而渗透较慢;月之暗面正与这些行业共同探索。
来源
- 2026-11-12 18:34 | 新浪财经:月之暗面金融行业与生态负责人徐天天:AI迭代速度将继续加快阅读原文
11月12日晚间消息,在今日“以发展应变局”为主题的第十七届财新峰会上,月之暗面金融行业与生态负责人徐天天发表讲话。 针对“AI迭代速度是否还会加快”问题,徐天天表示,当前整个AI智能远远未达到上限。她指出,这背后有三条增长曲线:其一,预训练算力曲线;其二,后训练与推理端曲线,AI已从快思考转变为慢思考,展现思考链路;其三,智能体设计曲线,智能体设计越来越复杂,将导致智能上限提高。这三条曲线都在增长,三者叠加,导致AI迭代速度加快。 徐天天指出,AI智能体独自能完成的任务时长还在增长,也正在加速。这意味着,AI从最初的“打杂”工作,转变为切入更深的工作流程中。 因此,企业在拥抱A...