本届科技节以“AI for Science·交叉研究与科学探索”为核心理念，共征集到107项研究投稿，其中15项脱颖而出并入选优秀作品，活动还专门邀请了企业与投资机构现场对接，推动科研成果转化。常务副校长、研究院院长张锦发表了题为《AI4S：加速科学发现，定义产业未来》的主旨演讲，系统阐述了跨学科研究中心的整体布局以及自主实验平台的前沿探索。随后，学生和教师代表分别展示了材料热输运、智能体偏好推断、大模型持续学习等多个方向的最新进展。现场还迎来了深势科技张林峰对Agentic Science Challenge赛事的专项介绍，研究院与世纪金源集团签署了合作意向书，并为获奖项目举行了颁奖仪式。
北京大学与易鑫（YIXIN）AI Lab合作的研究论文《Wrong Prediction, Right Answer: Recovering Evidence from Collapsed LLM Sequence Scores》被自然语言处理顶级会议EMNLP 2026主会接收（录取率15.4%）。该研究提出大模型推理评测中的“读出瓶颈”诊断视角，发现模型可能在隐藏状态中已编码正确答案，但被输出层系统性偏差掩盖，并设计了分阶段诊断方法验证。
北京大学芯曜跃动团队陶耀宇在浦江创新论坛硅光专题论坛上发布可编程空间光电异构AI推理芯片，采用数字光强累加与乘加拆分短光路架构，面向低误差、低损耗、可编程的AI推理加速应用，实现首Token延迟降至百微秒级。