克拉克称AI快速进步将推动各行业迅猛变革，Anthropic内部模型预测特定条件下到2030年AI可使美国经济产出提升近50%、GDP达44万亿美元；他呼吁国际合作制定严格规则，警示AI科研滥用与生物安全风险，并提及Anthropic正筹备11月IPO、估值最高2万亿美元。
克拉克在题为“AI与全球经济：从风险到机遇”的圆桌论坛上以F1赛车无刹车比喻警示AI狂飙风险，指出AI监管弱于婴儿玩具，提出“一次测试、多国互认”的跨国监管架构设想；同场IMF总裁格奥尔基耶娃、Addo联合创始人卡纳、加拿大央行行长麦克勒姆亦就AI监管缺位、就业错配与技能培训等发表看法。
美国财政部负责国际事务的副部长艾琳·布朗在曼谷举行的IMF与世界银行年会上表示，相比AI，“超级智能”（SI）更能准确概括这项新兴技术；美国上月已要求联邦政府各机构改用该表述，并将推广该术语视为优先事项。美国还希望将SI写入国际货币与金融委员会（IMFC）共识声明，借G20轮值主席国身份推动国际采纳。
Georgieva在IMF和世界银行集团年会相关会议上表示，对AI基础设施的强劲投资使全球经济增长保持在3%左右，亚洲经济体因提供硬件设备而受益，AI投资热潮或使发达亚洲经济体增长提高0.5至1个百分点、新兴亚洲经济体提高0.2至0.8个百分点；她称AI如缓慢移动的海啸，将深刻影响就业、增长、教育及税收，并估计约40%岗位可能被取代、降级或消失。
格奥尔基耶娃在新加坡发表讲话，称AI正成为决定各国全球经济地位的核心驱动力，同时带来增长压力与金融稳定风险；她指出AI投资热潮与能源成本飙升、创纪录公共债务三重因素拖累经济增长，AI基建具通胀效应，公共债务将突破GDP的100%，并呼吁政策制定者尽快就债务问题做出抉择、货币政策保持审慎偏鹰。
8月26日，IMF掌门人格奥尔基耶娃透露，AI投资与供应热潮正为全球经济注入活力，且这股动能已从美国蔓延至泰国等新兴市场。想把握趋势？可关注各国AI基建政策与供应链布局。