拓斯达首席科学家David Navarro：机器人正迈入具身智能时代

2026年11月9日，机器人工程师、拓斯达首席科学家David Navarro发表演讲。他表示，自己曾对人工智能加速改变机器人研究感到焦虑，如今已投入人工智能与机器人技术融合研究，并认为2026年正站在机器人技术黄金时代的起点。

他回顾了从AlexNet到生成式人工智能、智能体人工智能的演进，提出人工智能的下一阶段是物理人工智能，也就是具身智能：AI不再只处理数字世界信息，而是通过机器人等物理载体感知环境、理解任务并行动。

围绕制造业应用，Navarro重点谈到四个技术方向：基础模型用于语义理解、任务规划和动作生成；数据采集与技能学习推动机器人从人工编程转向示教学习；世界模型帮助预测物理交互结果；软硬件协同设计让算法、控制与机械结构共同优化。他也指出，截至2026年，在复杂灵巧操作任务中人类仍明显优于机器人，机器人全面达到人类水平的时间尚不确定。

他还提出未来三个重点：融合智能体与世界模型的新一代机器人智能系统、可规模化的具身智能数据采集体系，以及以真实产业需求为导向的技术落地。