英伟达高管：自主移动机器人进入初期商用，工厂与仓库引入量增约10倍

11月9日，据财闻海外资讯援引韩联社报道，英伟达机器人与边缘AI业务副总裁迪普·塔拉在首尔COEX举行的物理AI媒体圆桌会议上表示，自动驾驶与自主移动机器人（AMR）已突破技术瓶颈，进入初期商业化阶段。

塔拉称，机器人要实现数百万台规模的普及，需解决五大挑战：通用智能的准确度、重复执行的可靠性、安全性、经济性，以及消除人机交互的排斥感。他认为，多数物理AI尚未完全跨过高准确度门槛，但在特定领域已达到可实际投入应用的临界点。

他提到，自动驾驶是首个证明实用价值并突破基准线的领域。过去一年，特斯拉完全自动驾驶（FSD）技术已能在3至5小时内实现无人工干预行驶；随后，物流仓库与工厂的AMR、基于视觉语言模型的工业安全视频分析，以及制造线上的抓取与放置工序也在加速落地。过去一年，工厂与仓库引入的AMR数量同比激增约10倍。不过，具备精细手部操作能力的通用人形机器人仍需大量研究与技术创新。

在开发方式上，塔拉强调基于数字孪生的虚拟仿真至关重要。直接在真实环境测试可能导致设施损坏或安全事故，虚拟化测试则能安全、低成本地并行验证数千种场景。英伟达近期开源了世界模型平台Cosmos与仿真工具Isaac，旨在降低开发门槛，使中小企业仅需约10%至20%的额外算力，即可结合自有数据优化机器人模型。

谈及韩国市场，塔拉表示正与现代汽车集团、斗山、LG电子、SK电讯、SK海力士等制造与通信巨头，以及RealWorld、Krafton旗下Relu Games等企业紧密合作，推进技术联动与市场拓展。