多伦多大学团队提出自建实验室：AI协调机器人完成量子点合成实验

多伦多大学、Vector Institute、加速联盟、加拿大高级研究院（CIFAR）与NVIDIA的研究团队在arXiv发布预印本论文《Self-Building Labs》，提出“自建实验室”（SBL）概念。论文由白家儒和赵宇驰共同担任第一作者，Yang Cao、Varinia Bernales和Alán Aspuru-Guzik为共同通讯作者。

SBL试图让AI不只执行既有实验流程，还能识别实验室的能力缺口，并通过数字孪生、智能体和机器人补充设备接口、操作技能与工作流。与自驱动实验室（SDL）相比，白家儒称，SBL把实验室能力边界的定义和扩展也纳入自动化闭环。

团队以硫化镉量子点合成为例，协调液体处理机器人、机械臂、封膜仪和多功能检测仪，完成试剂配制、样品转移、封膜和光学测量。系统生成并验证了包含236条操作指令的Python程序，机器人完成19个协调操作阶段。Scientific Agent把科研目标拆成实验步骤，Twin Agent再将方案转换为可执行指令，并在数字孪生中测试缺失能力；Safety Agent则探索潜在风险并生成安全规则。

论文第二版于2026年10月30日上线，新增流动光化学和高效液相色谱（HPLC）设备操作演示。研究团队表示，这些结果扩展了既有平台能力，但仍需人类监督与现场验证；SBL目前重点也不是预测化学反应结果，而是验证机器人如何移动、抓取并衔接不同设备。