胡事民院士：大模型标准存四层缺口，建议统一评测与互联

2026年11月5日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长胡事民在第九届虹桥国际经济论坛“标准助力科技创新与产业创新融合发展”分论坛上表示，当前大模型标准在算力、数据、训练/推理接口、应用/智能体互联四个层面存在结构性缺口。

他列举称，算力层面芯片与框架适配接口碎片化、互连方案各自为政；数据层面存在数据孤岛、格式不统一、质量评测难达共识；训练/推理接口层面框架迁移成本高、推理服务缺统一基准；应用/智能体互联层面工具调用接口各行其是，身份与交互缺少协议。

胡事民称，标准缺失会抬高应用成本，例如换一种芯片就要重写适配层，拿到数据先花数周清洗，智能体难以跨平台协作。他建议建立算力和接口标准，让换硬件“像改配置”而非重写设备层；建立统一评测基准，替代“看榜单选模型”；建立应用互联标准，使智能体身份、描述、交互和工具调用有据可依，推动跨平台协作转向标准组件复用。

他还以个人电脑时代IBM开放架构催生兼容机、降低普及成本为例称，大模型标准化效果类似，将进一步推动人工智能走进千家万户、融入千行百业。