Salience获US$1.25亿融资,硅光OCS瞄准AI集群
据36氪报道,Salience Labs获得由Bullhound Capital领投的US$1.25亿新一轮融资,AMD Ventures、Intel Capital、SBI Group、Hudson River Trading和British Business Bank参投,Applied Ventures、Oxford Science Enterprises、Cambridge Innovation Capital及Silicon Catalyst Ventures等现有股东继续参与。
Salience开发基于硅光的全光路交换机(OCS),让光信号在交换层保持在光域,并直接完成不同端口之间的光路切换。其首款32端口产品OC-32M单通道最高支持200Gbps,端口到端口单跳延迟低于10ns;该硅光方案将重配置时间缩短至300微秒以内。产品目前首先瞄准AI集群的纵向扩展(scale-up),并计划用于横向扩展网络中的部分汇聚和集群重构。
Salience表示,在576颗GPU运行Megatron 2T模型的模拟中,更低网络延迟最高可将单用户每秒Token吞吐量提高80%。不过,OCS缺少电子交换机按包实时转发和缓存的能力,更适合高带宽、通信关系相对稳定且可提前预测的任务,两者更可能长期共存。公司已与Tower Semiconductor合作制造硅光芯片并推进预量产和规模化生产,还与Keysight合作建设OCS测试环境。
- 2026-11-05 04:10 | 36氪:Salience融资1.25亿美元,AI算力集群为什么需要全光交换?阅读原文
随着AI集群进入数百、数千颗GPU的规模,其系统性能越来越取决于GPU之间的数据搬运效率。 由于铜互连在带宽密度、传输距离和功耗上面临更多限制,能以更低功耗提供更高带宽、并覆盖更长距离的光互连,正加速进入AI算力中心。 但是,目前主流AI算力中心仍大量依赖电子交换机完成数据转发,光信号进入交换机后,需要经过光电转换、电子交换,再重新转成光信号传出,这种架构反而带来了更高的延迟和功耗。 Salience Labs(以下简称:Salience)试图从交换层解决这个问题。它开发了一套基于硅光的全光路交换机(OCS),让光信号在进入交换层后继续保持在光域中,并直接完成不同端口之间的光路切换...