上海交大AutoDNA登上Nature：可协调20余类仪器、执行超11000步操作
上海交通大学团队及其合作者提出的AI原生实验室AutoDNA，其研究论文于11月5日登上Nature。据论文介绍，AutoDNA是一套面向生物分子工程的AI原生自主实验平台，支持核酸合成、转录、扩增和测序等核心操作，可自主协调20余类仪器，执行超过11000步硬件操作，并达到微米级位置精度和微升级液体操作精度。
系统采用多agent架构，由中央Planner agent统一协调文献检索、试剂管理、实验流程设计、代码生成、硬件控制等环节，并通过硬件抽象层将仪器功能转化为可供调用的原子服务。在代表性应用中，AutoDNA在酶促DNA合成中平均单步合成产率达到97.8%，与人工专家优化结果相当，并将并发实验流程的执行时间缩短至原来的约三分之一；完成了端到端的DNA数据存储循环，合成并测序78条DNA链，准确恢复原始数字内容；还自主识别并验证了结直肠癌临床样本中的KRAS G13D突变。
同期发表的News & Views评论指出，实验任务选择和物理平台配置仍由人完成，目前适合完全自动化的主要是相对标准化的检测。该评论还提到，实验过程中记录的14次硬件错误中，8次由系统自动恢复，6次仍需人工介入。研究团队也在论文中表示，LLM的随机性可能影响实验方案的可重复性。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-026-11228-6
- 2026-11-05 16:01 | 36氪：刚刚，上海交大AI原生实验室AutoDNA登上Nature：自主协调20余类仪器，完成11000多步生物实验阅读原文
构建 AI 原生实验室，以最少的人工干预实现自主科学探索，是一个长期以来的目标。尽管近年来自主实验系统不断涌现，但它们仍主要局限于目标单一、流程明确、仪器简单的领域。这在一定程度上与现有系统的「外挂式」架构有关：AI 通常被用于执行实验中的特定任务，难以对整个实验过程形成全局理解。在涉及多种仪器、复杂流程和多目标优化的工程场景中，这一问题尤为突出。 如今，由上海交通大学团队及其合作者提出的 AI 原生实验室AutoDNA，有望突破这一局限。相关研究论文也于今天登上权威科学期刊 Nature。 论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-...