2026-11-03 12:51
最后更新于2026-11-03 12:58
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OpenAI CEO斯坦福课堂分享:一个人加适量token即可完成百人团队工作

2026年11月3日,OpenAI CEO Sam Altman在斯坦福大学系统设计课上分享了关于AI规模化、创业公司选项集变化、ChatGPT与Codex的诞生经历,以及AI作为新公用事业趋势的观察。

Altman表示,在合理token成本的前提下,一个人也能完成过去一支优秀百人工程团队在创业公司中才能做到的工作。他认为这不是渐进变化,而是创业公司选项集本身的改变。他还提到,自己职业生涯中最有趣的事情都与规模带来的涌现属性有关,并强调清晰目标、清晰计划与清晰决策方式在规模化中的重要性。

在回顾产品历程时,Altman透露,GPT-3 API发布初期几乎没有增长,约一个月后才在社交媒体上病毒式传播。ChatGPT并非事先规划的产品,而是团队观察到用户用API key纯粹聊天后,围绕用户喜好开发而成。他也提到,Codex是早期主计划的一部分,而2026年早些时候发布的新版本成为真正的拐点。

Altman将AI类比为电力等新型公用事业,认为用户最终会以接近token的方式思考与系统的互动,底层硬件则会被抽象掉。他同时表示,当前能力管线并非最优解,预计会经历一次重大重写;并认为现阶段押注LLM规模化会失败是误导性的判断。

来源
  1. 2026-11-03 12:32 | 36氪:「奥尔特曼」斯坦福访谈:一个人如何借助 AI,完成百人团队的工作
    阅读原文

    在斯坦福的一堂系统设计课上,OpenAI CEO Sam Altman 谈了一个正在发生的变化:只要花得起合理的 token 成本,一个人就可以完成过去一支百人精英工程团队才能完成的工作。这在创业公司的选项集里曾经完全不存在,现在却成为现实。他还谈到了“规模”的魔力、ChatGPT 和 Codex 如何被用户“发现”、AI 正在变成像电力一样的新公用事业,以及为什么押注 LLM 规模化是当前最不该做的事。 以下为 Sam Altman谈话实录: 一、一个人加合理 token 成本,可以做百人团队的事 现在,只要你愿意花合理的 token 成本,一个人就能完成过去一支非常优秀的...

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