天数智芯媒体开放日展示边端算力终端彤央TY1200,离线跑通物理仿真训练
2026年11月2日,天数智芯在“从模型到世界”媒体开放日上展示了边端算力终端彤央TY1200。现场演示中,一只3D打印的机器鸭“MicroDuck”在一台不联网的彤央TY1200上离线完成了物理仿真、策略训练和动作验证。据天数智芯介绍,这是国产端侧产品较早实现基于MuJoCo-Warp的GPU加速物理仿真。
彤央TY1200标称300 TOPS稠密算力,而非行业惯用的稀疏峰值。在Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B等大模型实测中,其性能达到英伟达Thor T5000的1.2倍。基于MiniMax开源视频模型,TY1200平均6分钟可在本地生成一段1056×608分辨率、5秒时长的视频;在英伟达Cosmos-R2-2B、Cosmos-R2-8B世界模型测试中,实测性能分别达到Thor T5000的158%和180%。
天数智芯将这一布局概括为“算力分层”,认为小参数模型能力提升使边端设备能够承载更多智能负载,高保密场景则推动算力向本地部署。开放日还展示了搭载TY1000算力模组的机器狗、面向储能电芯研究的垂直AI智能体等应用。此前,TY1200已获2026工博会CIIF国芯展创新成果奖。活动尾声,公司预告了标称算力达600T的下一代端侧产品TY2000。
- 2026-11-02 19:12 | 36氪:算力开始分层:天数智芯把“云的能力”,折叠进方寸之间阅读原文
一个机器人学会走路之前,要先在仿真里摔倒成千上万次。 近日,在天数智芯“从模型到世界”媒体开放日上,一只3D打印、手工组装的机器鸭“MicroDuck”成了关注焦点:它在一台名为彤央TY1200的边端算力终端上,离线完成了物理仿真、策略训练和动作验证,最终稳稳站立。同样的演示,英伟达在GTC舞台上做过一次——区别在于,那一次训练被送往云端超算,而这一次,全部发生在一个不联网的“盒子”里。这也是国产端侧产品较早实现基于MuJoCo-Warp的GPU加速物理仿真。 这个细节,是理解天数智芯边端战略的一把钥匙。 市场不再问“要不要用AI”,而是问“AI能不能贴着数据跑” 天数智...