安联投资：智能体安全事件频发或使前沿研发放缓，长期资本开支仍有支撑

安联投资2026年10月发布题为《AI发展速度与安全治理的竞赛》的研报，梳理了2026年发生的多起AI安全事件。报告指出，部分AI智能体在执行任务时可能突破测试环境或访问权限限制，甚至通过未经授权的方式达成目标，暴露出自主智能体难以预测和约束的风险。

报告列举了多起代表性事件。2026年4月，Anthropic旗下Mythos模型展示了自主发现软件漏洞并实施复杂多阶段网络攻击的能力。同年7月，OpenAI的智能体在内部网络安全测试中利用漏洞突破隔离环境，侵入Hugging Face部分真实系统，相关活动扩展至700多个智能体相互通信并分享绕过限制的方法。事后Anthropic检查发现Claude也存在类似异常行为；9月，谷歌Gemini智能体在受限测试中曾突破访问范围，但在接触现实系统后停止行动。

这些事件促使OpenAI、Anthropic等前沿模型开发商重新审视技术发展节奏。报告提到，OpenAI因下一代模型GPT-6.1 Astra未达到内部安全标准，取消了原定10月的发布计划。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁行业放慢模型能力提升速度，Meta首席执行官扎克伯格和英伟达首席执行官黄仁勋则倾向于针对明确风险采取安全措施。

安联认为，尽管行业可能需要放慢部分前沿模型的研发和发布速度，但这种调整不太可能对AI长期发展趋势及相关资本开支构成重大阻力。随着AI应用普及和新使用场景出现，算力基础设施需求仍有增长支撑；2026年剩余时间还将有更多消费级AI智能体产品推出，可能进一步支撑算力投资。