英伟达GTC柏林大会启幕 黄仁勋演讲聚焦AI工厂与欧洲投资

作者：毛烁“我们很早就观察到，AI其实是一种制造业。”最近，在柏林举行的GTC大会主题演讲上，老黄（NVIDIA 创始人、CEO黄仁勋）这样定义了AI。在他看来，数据中心生产的是Token，本质上是一座“AI工厂”。他用“五层蛋糕”来描述这条产线：“可以把AI看作一个五层蛋糕。能源驱动先进的计算机，这些计算机组成AI工厂，AI工厂生产Token。”这五层自下而上，分别是能源、芯片、基础设施、模型和应用，上层能做多大，取决于下层能给多少。过去几年，评估AI算力的框架，主要围绕单颗芯片展开，看峰值算力、HBM容量和互连带宽。芯片越强，集群越强，在训练规模快速扩张的阶段，这个逻辑基本成立。然而，AI...

文/周立 　　10月21日，在柏林GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋算了一笔有关数据中心投资回报的账。 　　一座1吉瓦规模的AI数据中心，投资约500亿美元。假设年收入达到400亿美元，投产每推迟三个月，就意味着100亿美元的潜在收入被推迟实现。 　　黄仁勋在现场一度算错数字。他先说50亿美元，随即纠正为100亿美元。紧接着，他强调，这样的收入延迟足以让任何人感到焦虑。 　　这组数字是黄仁勋为解释AI工厂经济性所作的假设，却道出了眼下AI基础设施投资的现实问题：当数据中心投资以数百亿美元计，部署速度已经直接关系到资本回报。 　　过去两年，GPU供给和算力规模一直是AI基础设施竞争的焦点。如今，如...

本周，英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上发表超过90分钟的主题演讲。值得注意的是，他谈及GPU的时间并不多，大量篇幅留给了另一个词——AI工厂。从能源、芯片、机架一路讲到模型、智能体与应用，黄仁勋试图传递一个判断：AI不再只是一项软件技术，而是一种新的制造业，它的产品是Token（词元）。几乎同一时间，港股AI应用公司迈富时（02556.HK）披露的2026年三季度经营数据显示，其AI应用业务收入同比增长约114%，在上半年123.7%的高基数上继续保持三位数增长。一家美国芯片巨头在柏林描绘产业图景，一家中国AI应用公司在中国交付财报数字，两条看似无关的线索，指向的是同一条产业链的不同环节。...

转自：财联社《科创板日报》10月22日讯（编辑 宋子乔）在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上，宇树科技(529.690, 14.69, 2.85%)创始人王兴兴表示全世界几乎所有人，对AI的重视程度和信仰都还不够，包括他自己。随着GPT-6的发布，目前物理AI已经看到被击穿的苗头，很可能最近1-2年或2-3年，目前具身智能迈过ChatGPT时刻的最核心挑战是AI模型的输入输出和真实机器人(13.050, 0.24, 1.87%)的对齐。他认为，在商业服务的落地会比家庭、工业领域更快些。在他看来，基础模型能力的持续跃升将带动物理AI机器人模型自进化循环的效能同步提升。随着每月、每年...

尽管隔夜美股反弹，但沪指仍延续回调走势，截至发稿跌逾1%报3670点，盘中跌破3700点关口，跌至2025年8月中旬点位。面对波动，资金逢跌布局“A股市场晴雨表”上证指数，上证指数ETF汇添富（510980）昨日净流入超1600万元，近20日累计吸金超3亿元。市场观点认为，近日回调或受高位光模块兑现、银行红利补跌、热门题材退潮等因素叠加影响。热门行业多数飘绿，通信设备跌近5%，文化传媒跌近4%，休闲用品、教育、海运纷纷回调。仅电信、券商、工程机械小幅逆市飘红。政策方面，高层发布《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，要求推动全链条贯通、全领域覆盖、全要素融通、全方位保障，形成科技创新和产...

10月21日，英伟达首席执行官黄仁勋在GTC柏林大会发表主题演讲，高盛研究团队出席大会后发布报告。 该行在报告中指出，此次演讲对股价的即时影响预计有限，但英伟达传递的核心信息“强化了我们的判断——AI部署在可预见的未来仍在正轨上推进。” 本次发布会核心信息包括：英伟达推出DSX POD模块化数据中心方案，可将部署周期从数月压缩至两周；供应链伙伴宣布基板产能扩2.5倍、CoWoS封装扩3倍；物理AI业务FY27上半年收入已达110亿美元，超过FY26全年；并发布OpenShell架构应对企业AI安全问题。 该行维持对英伟达的买入评级，12个月目标价300美元，较当前股价216.47美元有约38....

界面新闻记者 | 徐美慧界面新闻编辑 | 刘方远 北京时间10月21日晚，英伟达GTC大会在德国柏林开幕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）在主题演讲中展示了新一代AI基础设施、企业智能体和机器人平台，并将大量篇幅留给了工业生产和Physical AI。 黄仁勋表示，Vera Rubin已进入全面生产阶段，英伟达正将计算平台从处理大语言模型扩展至运行完整的Agent。在他看来，模型负责感知、推理和规划，但要让AI真正完成任务，还需要负责调度的Agent框架、企业知识、工具，以及限制其权限的安全运行环境。 在柏林GTC之前，黄仁勋...

（来源：快科技）　　快科技10月22日消息，英伟达首席执行官黄仁勋在GTC柏林大会上表示，计算机产业正处于一场新工业革命的起点。　　随着AI从内容生成工具向能够自主推理、调用工具和执行任务的智能体演进，企业不仅需要使用AI，还需要具备生产和部署AI的能力。　　黄仁勋将AI产业比作一个由五层构成的体系：能源、加速计算、AI工厂、AI模型，以及嵌入各类应用的数字智能。他指出，AI模型出现之前，基础设施必须先行到位。随着AI应用扩张，电力供应、数据中心建设和算力部署效率正成为产业发展的关键因素。　　为加快基础设施建设，英伟达宣布推出DSX POD参考设计，用于建设基于Vera Rubin平台的完整A...

英伟达首席执行官黄仁勋敦促欧洲加快采用人工智能，并对AI前景保持乐观，尽管部分投资者对支撑这项技术所需的巨额基础设施投资日益持怀疑态度。这家芯片巨头在柏林举行的GTC大会上发布了新的数据中心设备、软件和模型，并宣布与欧洲多家领先企业建立合作关系。活动一度被抗议者打断。“要让欧洲从AI中受益，并真正建立AI生态系统和AI经济，就需要所有终端市场、所有终端行业都采用AI，”黄仁勋10月21日表示。他提到了汽车、金融服务和医疗保健等行业：“所有这些不同的行业都必须成为AI企业。”黄仁勋的发言一度被绿色和平组织的抗议者打断。抗议者就有关英伟达芯片被用于俄罗斯无人机的报道向他提问，随后被安保人员带离现场...

在 GTC柏林2026 上，英伟达 CEO 黄仁勋系统阐述了他对 AI 的判断：AI 不是单纯的软件技术，而是一个制造业；它像一个“五层蛋糕”，从能源、基础设施、模型、应用到最终产业，层层叠加。演讲中，他发布了 Vera Rubin、DSX Pod、OpenShell、Sentry、Hyperion 等关键平台，并给出一个核心结论：智能体将成为软件的新形态，物理 AI 将是下一波浪潮，而每一家公司最终都会成为 AI 公司。 以下为演讲核心观点整理： 一、AI 是制造业，是一个“五层蛋糕” 过去几十年，计算机行业不断发展，现在我们正站在新一轮工业革命的开端。这场革命的关键问题是...

10月21日，英伟达GTC柏林站主题演讲举行，黄仁勋发布Vera Rubin、DSX Pod、Open Shell、Agile 1S人形机器人参考平台等内容。 这些发布拼在一起，指向了怎样的全球AI基础设施竞争逻辑？ 要回答这个问题，需要把GTC柏林站放回全球AI竞争、欧洲主权AI议程和供应链区域化的大背景中。对行业观察者而言，这套方案提供了一个判断下一轮竞争重心的参照：竞争正在从单一算力指标，转向部署速度、安全治理与供应链韧性的组合较量。 英伟达在把AI工厂变成“可交付的标准品” 英伟达在GTC柏林站传递的核心信息可以概括为一句话：AI工厂正在从“定制工程”变成“标准产...

Updated 3:42 AM GMT+8, October 22, 2026 BERLIN (AP) — Nvidia CEO Jensen Huang urged players in Europe’s lagging artificial intelligence industry...

AI的下一站，是把智能变成生产力。 从AI工厂到智能体，再到机器人，英伟达正在把竞争边界推向整个智能生产与执行系统。 10月21日，德国柏林，英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲的最后，展示了一群能够行走、感知环境并完成动作的小鸭机器人。它们在RTX Spark（专为本地AI打造的个人电脑）上完成部分建模和开发，在云端接受大规模训练，再通过数字孪生进行模拟，最终把学到的能力部署到真实机器人身上。 现场也出现了小插曲，几只小鸭并没有完全按照指令行动。这说明，当AI开始进入物理世界，模型能力只是起点，如何让它可靠地执行任务，仍有大量工程问题需要解决。 但这恰恰就是贯穿整场演讲的，从智能到...

英伟达CEO黄仁勋在2026柏林GTC发表主旨演讲。柏林GTC大会为期三天，同期在不远处的柏林STATION会展中心开设超100场专题论坛，议题涵盖智能体 AI、机器人、物理人工智能、开源模型与加速计算。 　　黄仁勋开场抛出一个问题：欧莱雅（L’Oréal）、Revolut、Spotify、默克（Merck）、沃达丰(15.845, -0.04, -0.22%)（Vodafone）、Zara、保时捷（Porsche）、雀巢(109.04, 0.00, 0.00%)（Nestlé）、汇丰银行（HSBC），这些企业有什么共同点？他给出答案：它们都是欧洲企业，并且都在和英伟达合作布局AI。 　　本次...

AI（人工智能）芯片龙头英伟达正在全面推进AI工厂的“变现”速度。当地时间10月21日，英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上发表演讲，重点展示了面向新一代AI基础设施的系统架构、模块化AI工厂方案，以及为自主Agent（智能体）构建的安全防护体系。在演讲中，黄仁勋将AI工厂描述为新一轮工业革命的基础设施：“我们现在的计算产能规模是前所未闻、难以想象的……我们本质上是在大规模工业化制造超级计算机。”从芯片到AI工厂，部署效率成为新焦点黄仁勋回顾了英伟达过去十余年的技术演进历程。他表示，在过去11年间，通过“极致协同设计”，公司将AI性能提升了100万倍。黄仁勋指出，AI芯片平台Vera Rubi...

AI进化速递丨英伟达：与供应链伙伴扩大产能 加速AI基础设施建设 　　①在北京时间10月21日的GTC柏林演讲中，英伟达CEO黄仁勋宣布一系列重要布局：　　-推出DSX POD，缩短数据中心部署时间　　-与供应链伙伴扩大产能 加速AI基础设施建设　　-升级Isaac通用机器人开发平台　　-欧洲汽车厂商基于Hyperion平台开发自动驾驶汽车及Robotaxi　　-推出面向AI智能体的OpenShell参考架构　　②中办、国办：全面实施“人工智能+”行动，推动人工智能全方位赋能千行百业；　　③宇树科技发布人形机器人“H2-X 功夫传奇”；　　④2026智元创新日将在上海举行。

财联社10月21日讯（编辑 牛占林）当地时间周二，英伟达首席执行官黄仁勋在GTC柏林大会上发表主题演讲，展示公司在AI基础设施、智能体、开放模型、工业机器人(12.810, -0.04, -0.31%)和自动驾驶等领域的最新布局。从模块化AI工厂到企业级智能体，再到面向人形机器人的开放技术平台，英伟达正将竞争优势从GPU芯片延伸至硬件、软件、模型和行业应用构成的全栈生态。黄仁勋表示，计算机产业正处于一场新工业革命的起点。随着AI从内容生成工具向能够自主推理、调用工具和执行任务的智能体演进，企业不仅需要使用AI，还需要具备生产和部署AI的能力。AI工厂加速落地，基础设施建设迈向标准化黄仁勋将AI...

英伟达首席执行官黄仁勋呼吁欧洲加快人工智能落地。在不少投资者开始质疑算力基建巨额投入回报的背景下，他对AI前景保持乐观。 　　这家总部位于加州圣克拉拉、芯片撑起本轮AI热潮的企业，在本次柏林大会上面向欧洲市场，发布了新的数据中心硬件、软件、模型，同时公布与当地龙头企业的合作。 　　“欧洲想要从AI红利中受益、真正打造AI生态与AI经济，就必须让所有终端行业用上AI。”黄仁勋周三在英伟达柏林GTC大会上表示。他举例提及汽车、金融、医疗赛道：“各行各业都要转型成为AI企业。” 　　这场发布会是黄仁勋欧洲行程的一环。他陆续和当地企业签约，同时向欧洲政界、商界领袖论证AI的安全性。这次出访恰逢行业敏感...

IT之家 10 月 21 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋今天在柏林的 GTC 大会表示，未来所有电信运营商都将提供 AI 算力，电信基站有望发展成分布式 AI 网络。IT之家注意到，黄仁勋在发布会现场重提了 AI“五层蛋糕”理论，即是将人工智能从下至上划分为能源、芯片、基础设施、模型和应用五个层级。他强调 AI 不仅是软件，而是像电力和互联网一样的底层工业基础设施，各层之间紧密相连、向上拉动。他还指出，AI 这个大蛋糕包含西门子能源、施耐德电气等能源企业，以及 AI 工厂建设商 Nscale 和 Firebird，以及欧洲 AI 模型公司 Mistral、法律 AI 公司 Legora 和翻译...

10月21日，英伟达首席执行官黄仁勋在柏林举行的GTC大会上表示，未来所有电信运营商都将提供AI算力，电信基站有望发展为分布式AI网络。他将AI经济比作由能源、算力、AI工厂、模型和应用构成的五层蛋糕，并在展示中指出，算力层仅出现英伟达一家公司的标志。其他层则包括西门子能源、施耐德电气等能源企业，AI工厂建设商Nscale和Firebird，以及欧洲AI模型公司Mistral、法律AI公司Legora和翻译工具DeepL等。黄仁勋还表示，建设一座1吉瓦数据中心的成本目前约为500亿美元，涵盖土地、电力、建筑、计算设备、存储和冷却等费用。

卜淑情 10-21 17:43 更多消息，持续更新中 10月21日，英伟达首席执行官黄仁勋在柏林举行的GTC大会上表示，未来所有电信运营商都将提供AI算力，电信基站有望发展为分布式AI网络。他将AI经济比作由能源、算力、AI工厂、模型和应用构成的五层蛋糕，并在展示中指出，算力层仅出现英伟达一家公司的标志。其他层则包括西门子能源、施耐德电气等能源企业，AI工厂建设商Nscale和Firebird，以及欧洲AI模型公司Mistral、法律AI公司Legora和翻译工具DeepL等。黄仁勋还表示，建设一座1吉瓦数据中心的成本目前约为500亿美元，涵盖土地、电力、建筑、...

十年前要两个人抬上楼的机器，今天被老黄单手举在了台上！ 刚刚，GTC柏林的舞台上，黄仁勋举起一台轻薄的笔记本RTX Spark，内存128GB。 2016年8月，他把刚发布的DGX-1送到OpenAI的旧金山办公室。那台机器的内存同样是128GB，却得两个人才抬得上楼。 老黄说，唯一的区别是，他现在能这样单手拿着它。 十年过去，AI性能涨了100万倍，同期摩尔定律只涨了约100倍。 差出来的部分，靠的是「极致协同设计」，每一层软件、每一台计算机、每一种新算法，连同架构一起改。 这是一场新工业革命的宣言。 这一个半小时里，老黄掏出了一大波硬货： AI工...

英伟达GTC柏林站将于10月20日至22日举行，随着AI投资回报争议持续升温，这场大会被市场赋予了超越技术发布本身的意义。 按照官方日程，10月20日以培训工作坊为主，黄仁勋将于当地时间10月21日上午11时发表主题演讲。 大会召开前夕，AI行业正经历一轮市场压力测试。AI云计算企业的债务与融资风险引发投资者担忧，市场开始重新审视高杠杆扩张能否持续；与此同时，AI初创企业的IPO估值争议也在加剧，巨额基础设施投入能否由未来商业收入支撑，成为华尔街关注的焦点。上周，AI相关资产遭遇抛售，存储股大幅下跌，资金转向防御型和价值型板块，市场对AI投资热潮的可持续性愈发谨慎。 在这一背景下，投资者对本届...

《科创板日报》10月19日讯（编辑 宋子乔） 当地时间10月20日至22日，英伟达GTC大会将在德国柏林举行，黄仁勋将在21日发表主题演讲。 作为英伟达下半年最受关注的技术与生态大会，本届GTC把重心从“卖GPU”进一步推向“卖AI工厂”，据官方介绍，大会设有100多场专题分享，覆盖完整人工智能技术栈，将聚焦加速计算、智能体AI（Agentic AI）、物理AI（Physical AI）、机器人、开源模型、AI基础设施等方向。 图源：英伟达官网 硬件层面，Vera Rubin平台的实际部署进展或成为关键看点。今年3月的圣何塞GTC上，英伟达将Vera Rubin定位为面向智能体AI的全栈计算...