南芥智能发布群体智能技术报告，Mio 1.0 Lite 实现性能与成本双优
南大系初创公司南芥智能（SinapisAI）近日发布技术报告《Toward Collective Model Intelligence: Characterizing and Coordinating Models》，首次公开其技术底座，系统介绍了围绕海量模型协作构建的技术框架与初步实验结果。
报告显示，南芥智能为模型建立可量化的能力画像，再由 Mio（Models in One）结合任务需求与资源预算进行模型选择与协作。在九项公开基准的离线比较中，Mio 1.0 Lite 平均得分最高，达到 77.15/100，平均每请求费用亦为最低，为 0.06 元。
南芥智能是南京大学人工智能学院的技术孵化企业，联合创始人孙腾中（CEO）、刘建东（CTO）等核心创始成员来自该学院 LAMDA 实验室，多位创始成员师从周志华院士。2026年10月8日，其产品平台 SinapisAI 开启公测，已收录 484 个模型。
- 2026-10-18 16:11 | 新浪：前沿Claude和GPT，居然被国产AI联手超越？Scaling Law新解法来了阅读原文
（来源：新智元） 新智元报道 如今的大模型，想要追求性能，往往要烧掉海量经费。Claude Opus或GPT等前沿模型，好用是真好用，贵也是真贵。 但如果现在告诉你：有一套方案，不仅能在九项包含科学推理、业务自动化、工具调用、Agent能力等基准测试中力压群雄拿下第一，而且每次调用的平均成本只要区区0.06元，甚至不到对手的2%，你会不会觉得不可思议？ 就在近日，这件打破常理的事情真实发生了。 AI基础设施公司南芥智能（SinapisAI.com）发布了一份极具颠覆性的技术报告。 他们推出的Mio 1.0 Lite，就像一位「武林盟主」，把多款原本可能有些「偏科」的国产高性价比大模...
- 2026-10-16 11:23 | 新浪财经：算力、算法、数据之外：这家南大系公司，押注智能增长的第四要素阅读原文
机器之心发布过去数十年，AI 能力的提升沿着三个方向不断加码：更大的算力、更好的算法、更多的数据。大模型时代尤其如此，更大的集群、更多的参数、海量的语料，造就了一个又一个能力超群的单体模型。当超级个体足够多时，一个更大的想象空间随之打开。如果让这些模型在被充分了解的前提下，彼此连通、互相协作，会不会迸发出超越任何单个个体的智能？“十五五” 规划纲要在强调算力、算法、数据高效供给的同时，也明确提出 “鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新”。沿着这个方向看，算力、算法、数据之外的第四要素，或许正是模型本身。本周，今年刚成立的南大系初创公司南芥智能（SinapisAI）发布技术报告《To...