2026-11-09 22:10
AI123

智谱张鹏:国产化超大集群完成大模型训练与推理

11月9日,在2026文化科技产业发展论坛开幕式暨主论坛上,北京智谱华章科技股份有限公司CEO张鹏以《从可用到可信:自主算力上的大模型之路》为题发表演讲。他表示,AI大模型正在从记住知识加速迈向具备泛化能力的通用智能,“AI的尽头是人文”。

张鹏将通用人工智能道路上的待解问题归纳为四项:长程任务、自治智能体系统、完全的自我训练和安全治理。他以软件开发为例说明,长程任务更开放、更复杂,需要更多协作方花费更长时间完成;自治智能体则要从问答机器人走向“数字员工”,像人一样分工协作。安全治理方面,他提出同步推进超级智能与超级对齐,将伦理与法律法规写入模型价值函数。

在自主算力方面,张鹏介绍,智谱2019年从清华大学计算机系孵化,成立之初就确定了完全自主可控的技术路线。近年来,智谱与国产算力芯片厂商在管理、计算、存储、连接等环节协同打磨,实现弹性调度与统一管理,已全链路在国产化超大集群上完成模型训练和推理,并向全球开发者提供服务。他表示,自主算力这条路上的价值不只是“能用”,更在于技术变得“可信”。

来源
  1. 2026-11-09 21:56 | 新浪:张鹏:AI大模型正加速迈向具备泛化能力的通用智能丨时刻在场·直击论坛
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    红网时刻新闻记者 王杨 何青 刘志雄 秦楼 龚子杰 长沙报道“AI的尽头是人文。AI大模型正在从记住知识加速迈向具备泛化能力的通用智能。”11月9日,2026文化科技产业发展论坛开幕式暨主论坛上,北京智谱华章科技股份有限公司CEO张鹏以《从可用到可信:自主算力上的大模型之路》为题分享了他的思考。在张鹏看来,在通用人工智能的道路上,人们还面临着诸多挑战。这些待解的问题,张鹏归纳为四项任务。一是长程任务。这类任务更开放、更复杂,需要更多的协作方花费更长的时间完成,甚至没有标准答案。“比如,软件开发就是一种长程任务,我们要把它量化、定义,让AI模型能够帮助我们去做更多的事情。”张鹏说。二是自治智能体...

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