Ripple-65B Preview开源编码模型发布，自称美国开源编码基准居首
美国初创公司Ricursive Intelligence于11月5日发布开源编码模型Ripple-65B Preview。该公司称，这款65B参数模型在Terminal-Bench 2.1和SWE-bench Pro v2.0 Hard两项基准上取得美国开源模型最高分，但领先仅针对部分美国竞争对手和测试，其自报结果显示在其他基准上仍落后于部分开源模型。
模型采用Apache 2.0许可，允许商业使用、修改和再分发，已在Hugging Face开放下载，并通过Together AI、GMI Cloud和OpenRouter等API合作伙伴提供，Fireworks预计稍后接入。OpenRouter上由GMICloud提供的端点定价为每百万输入tokens US$0.20、输出tokens US$0.60，但该端点当前上下文上限为16,384 tokens，并非宣传的百万token窗口。
公司称模型为从头训练，消耗12万亿tokens，总成本约US$3200万。两位创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini曾参与谷歌芯片设计AI AlphaChip的开发。公司2026年1月宣布完成US$3亿A轮融资，估值US$40亿。
- 2026-11-05 08:56 | venturebeat.com：Ex-Googlers' new Apache 2.0 model Ripple-65B Preview claims the U.S. open coding lead on two major benchmarks阅读原文
There's another American victory worth paying attention to today: a new, open weights AI model that its creators claim scores the higher on coding performance on two third-party benchmarks compared to any other open model from the U.S.It's called Ripple-65B Preview, and is the work of the lesser-kno...