ChatGPT记忆机制研究揭示96%记忆由系统单方面写入

一篇被ACM Web Conference 2026接收的论文《The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT》，首次从外部拆解了ChatGPT的记忆机制。研究者利用GDPR赋予的数据访问权，从80名用户处获得了完整的ChatGPT对话记录及系统存储的记忆，共计1058段对话、22971轮交互和2050条记忆条目。

论文发现，96%的记忆由ChatGPT单方面写入，仅有4.1%是用户明确要求保存的。OpenAI官方文档称系统被训练为不会主动记录敏感信息，但标注结果显示，28%的记忆包含GDPR定义的个人数据，7%包含健康信息等特殊类别数据；91%的参与者被存储了个人数据，35%被存储了健康相关信息。此外，52%的记忆包含对用户心理状态的推断，其中欲望和意图等稳定人格特征占比近九成。

研究者还使用Qwen2.5-32B、Gemma3-27B、GPT-OSS-20B三个开源模型，通过微调和上下文学习成功模拟了ChatGPT的记忆提取过程，预测记忆与真实记忆的语义相似度约为60%至70%。基于此搭建的Attribution Shield工具，可在用户发送消息前预判可能触发的敏感记忆，并提供去身份化改写建议。