Sharpa联合创始人李一帆：通用机器人没有中间形态

11月2日，Sharpa联合创始人李一帆接受《极客公园》采访，系统阐述了公司对通用机器人技术路线、落地标准与商业价值的判断。他透露，Sharpa近期已完成超过45亿元人民币融资，投资方包括启明创投等机构及产业资本。

李一帆以Sharpa在上海一家DQ门店的试运营为例，说明机器人落地应适应人类原有环境。该门店中，机器人未改动原有设备、流程和原料，独立完成了制作一杯暴风雪所需的55个步骤。他认为，判断技术路线是否成立，首先要看机器人能否在真实运营中连续完成整份工作，而不仅仅是完成一个被拆解出的环节。

在李一帆看来，通用机器人最终只有“要么全能，要么无能”两种状态，90%的完成度更像是一个陷阱。原因是剩余10%往往是最难的部分，仍需人工留守处理，用人成本并未真正节省；同时，只承担单一环节的机器人会被拿去与专用设备比价，难以获得足够利润。他因此反对为机器人“修电话亭”式的环境改造，认为那会让模型绕过本应学习的问题，无法向通用能力迁移。

谈及降本，李一帆表示并不担心。他曾在禾赛科技参与激光雷达从几十万元降至千元级的历程，认为只要先把场景做穿，随着规模上升，成本和节拍问题会自然改善。