AVEVA高管谈工业AI：可信数据与人在回路是关键前提

在2026年10月举行的第二十六届中国国际工业博览会期间，AVEVA剑维软件副总裁、全球制造业解决方案负责人Keith Chambers接受专访，就中国工业软件市场需求变化、本土化研发及工业AI应用前景发表观点。

Keith Chambers表示，中国工业市场正逐步成熟，企业评估工业软件的标准不再局限于价格和单一功能，而是越来越重视安全可靠、长期维护、系统升级及数据价值。工业软件供应商的竞争正从单一产品性能和采购成本，延伸至系统兼容性、持续服务能力及产业生态建设。

谈及工业AI应用时，他指出，工业场景中的人工智能不仅关系到设备运行效率，还涉及工人安全、产品质量以及食品、药品等行业的消费者健康。工业AI从辅助分析走向自主运营，首先需要解决技术可信度问题。他认为，如今人工智能与实现自主运营所需的人工智能之间仍存在信任鸿沟，弥合这一差距需要从数据质量、信息透明度及安全治理等多个维度建立可靠技术基础。

其中，可信工业数据尤为关键。工业AI不仅需要准确获取生产数据，还必须理解数据产生时的具体情境，例如生产线处于启动、停机还是正常运行状态。AI生成的建议需要具备可解释性，并通过持续检查和验证保障准确性。他强调，“人在回路”仍是工业AI应用的重要原则，需要保留人的监督与问责机制，并确保相关决策有明确的责任主体。

Keith Chambers认为，现阶段真正实现完全自主运行、无需人工干预的工业场景仍然相对有限。相比直接追求无人化生产，通过AI增强操作人员的判断能力，提高生产线自主运行水平，是更具现实意义的发展路径。