阿里CEO吴泳铭：多模态模型需融合理解、生成与感知交互能力
2026年9月22日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会主论坛发表讲话，提出理解与生成一体化的多模态模型是AI领域的重要研究方向。他认为，AI不仅需要强大的“大脑”，还需具备感知与交互能力，未来用户有望通过自然对话与AI交流，摆脱复杂交互界面的限制。
吴泳铭这一研判在现场已落地为具体方案。斑马智能在云栖大会上展示了全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B，该模型采用MoE混合专家架构，在智能座舱场景下，普通任务处理能力可比肩10倍参数量的云模型，复杂任务处理能力则达到同等云模型的90%。现场还展出了基于端云一体Agent架构的实车方案，可执行模糊意图、多任务复杂导航、车控、多媒体及跨域任务，并具备低时延、隐私保护和稳定流畅的运行特性。
据斑马智能首席技术官司罗介绍，23B端侧模型已完成主流车载大算力芯片适配，支持8路以上多任务稳定并发，大模型推理速度提升5至6倍。他指出，端侧AI正在开启交互新范式，推动汽车及更多终端迈向原生智能阶段。目前，已有超过六成车企的端模型上车方案选择斑马智能。现场还亮相了全球首款基于高通8397平台搭载AutoOmni的实车Freelander神行者8。
- 2026-09-25 15:00 | 澎湃新闻：云栖大会前夜，阿里把Qwen交给了一位90后阅读原文
9月21日，2026云栖大会开幕前一天，阿里的Qwen大语言模型一号位终于亮相了。多家媒体报道称，阿里已经任命刘大一恒负责Qwen大语言模型。云栖大会官网的嘉宾名单里，刘大一恒的照片赫然排在阿里巴巴集团主席蔡崇信、CEO吴泳铭之后，头衔是“阿里巴巴ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人”。这并不是一次突如其来的决定。过去几个月，刘大一恒已经接过Qwen预训练、后训练和Coding等多项工作。直到云栖大会前夜，这场持续半年的交接才终于有了一个对外明确的结果。9月22日，云栖大会召开当天，吴泳铭在主论坛谈起“机器智能时代”。吴泳铭判断，机器正在成为思考的主力，智能会像电...
- 2026-09-23 17:15 | 新浪财经：阿里CEO称AI代表性产品还没出现，大厂打响智能体上下文争夺战阅读原文
【#阿里CEO称AI代表性产品还没出现#，#大厂打响智能体上下文争夺战#】“机器智能时代的代表性产品，还没有出现。”阿里CEO吴泳铭在云栖大会上说。但大厂在智能体与智能终端上的探索正明显加速。2026年云栖大会上，阿里云AI智能体电脑QwenBook首次亮相，千问办公发布AI智能体硬件产品QwenNote和企业智能体基础设施Enterprise Context（企业上下文）。几乎在同一时间，Meta的个人智能体产品Muse进入市场，字节跳动则继续将豆包工作与飞书的组织、知识和业务系统深度融合。这些看似分散的市场动作，正在指向一条新主线：大模型能力仍然重要，但决定智能体能否从“会回答”走向“会工...
- 2026-09-23 17:08 | 36氪：阿里云栖大会的两幅面孔：一边聊“机器智能”文明，一边卖899元的办公机器人阅读原文
“未来，机器供给的思考总量，将是人类思考总量的1000倍以上。”9月22日，杭州。阿里巴巴集团CEO吴泳铭，在云栖大会上做了最新演讲。 同一活动的主展馆里，一个标价899元的桌面机器人，摆在千问办公的展台上。机器人名字叫Eva，功能很简单：你对着它说话，它就能帮你生成报告、做PPT、写邮件。 此次，阿里在本届云栖大会上，呈现了两幅面孔。一边是“1000倍人类思考总量”的文明级判断，一边是“帮你写报告”的工位级工具。它们共享同一层底层模型和算力基础设施。 吴泳铭说，“AI帮人编程、写报告、只是机器智能的初级阶段。”这句话与前不久 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖，在“...
- 2026-09-23 05:08 | 36氪：阿里、字节、DeepSeek豪赌10万亿参数模型：一场停不下来的烧钱游戏阅读原文
9月22日的云栖大会上，阿里重新将大模型的“大参数”路线摆上台面。 阿里CEO吴泳铭现场披露，阿里正准备训练参数规模介于5万亿至10万亿之间的新一代人工智能模型。 随后，阿里ATH事业群Token Foundry Qwen LLM项目负责人刘大一恒也在现场提到，Scaling（缩放定律）是迈向超级人工智能（ASI）的关键路径，未来Qwen4.5、Qwen5的参数规模计划迈向5万亿到10万亿。 同一天，另一则消息在行业流传：据The Information报道，DeepSeek目前正在训练一个约2万亿参数的新模型；DeepSeek创始人梁文锋还在近期一场投资者会议上表示，公司下一步计...
- 2026-09-22 16:51 | IT之家：阿里巴巴CEO吴泳铭：AI需要掌握感知与交互能力，斑马智能AutoOmni成端侧落地样本阅读原文
9 月 22 日云栖大会期间，斑马智能全模态端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B 亮相。该模型采用 MoE 混合专家模型架构，在智能座舱场景，普通任务能力堪比 10 倍参数量云模型，复杂任务处理能力相当于 10 倍参数量云模型的 90%。“理解与生成一体化的多模态模型，是我们的重要研究方向。”阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在云栖大会主论坛上表示，一个足够聪明的大脑还不够，AI 还需要掌握感知和交互能力。未来，人们可以像跟人一样和 AI 交流，不必面对一个复杂的交互界面。这一研究方向，在云栖大会现场已经落地为解决方案。云栖大会现场展示了采用该模型和端云一体 Agent 架构的实车方...