紫东太初开源ZDTaichu5.0-9B多模态模型，支持长视频与任意分辨率输入
9月15日，紫东太初正式开源面向物理世界的通用多模态大模型ZDTaichu5.0-9B。作为紫东太初系列的最新开源版本，该模型参数量约9B，支持单图、多图、长序列视频与任意分辨率视觉输入。据官方介绍，模型聚焦解决真实物理场景中的空间感知、跨视角变换与具身任务规划等难题。
- 2026-09-18 18:01 | 新浪财经：物理AI拐点已至：紫东太初正在构建国产空间具身智能底座 | 甲子光年阅读原文
大模型进入物理世界的门槛正在改变。作者｜田思奇当大模型从数字世界走向物理世界，真正的挑战已经从“能不能看懂”转向“能不能理解现实，并据此完成下一步行动”。机器人(13.220, 0.28, 2.16%)面对的不是标准化的图片，而是不断变化的真实空间：物体会被遮挡，视角会发生变化，不同物体之间存在距离、方位和接触关系，一项任务还往往伴随着严格的执行约束。这意味着，过去以图文理解为核心建立起来的多模态能力，需要进一步向空间理解、状态判断和任务规划延伸。9月15日，紫东太初正式开源 ZDTaichu5.0-9B。这款 9B 参数通用多模态大模型，在九项国际空间理解基准测试中取得 8 项同参数通用组第...
- 2026-09-18 16:40 | 新浪财经：物理AI拐点：国产空间具身智能底座，为什么是紫东太初被看见阅读原文
紫东太初，凭什么能成为这条赛道值得重点关注的选手？当下，多模态大模型进入工厂和实验室，一个局限迅速暴露——它们能看懂图片，却难以判断真实现场中的方位、遮挡和视角变化，更难据此规划行动。而这也是物理AI真正走向产业化必须跨过的一道门槛。海外，Google、英伟达以及李飞飞创办的World Labs接连加码物理AI与世界模型；国内则逐渐形成两类技术路径：一类是主攻垂直具身大模型，聚焦机器人(13.220, 0.28, 2.16%)空间具身理解与操控；另一类从通用多模态大模型出发，持续扩展图文音视频等综合认知能力。前者更贴近真实物理任务，后者拥有更强的通用认知基础，但如何让两类能力在同一个模型中真正...
- 2026-09-15 16:26 | 界面新闻：紫东太初开源通用多模态大模型ZDTaichu5.0‑9B阅读原文
9月15日，紫东太初正式开源面向物理世界的通用多模态大模型ZDTaichu5.0‑9B。据介绍，ZDTaichu5.0‑9B参数量约9B，支持单图、多图、长序列视频与任意分辨率视觉输入，聚焦解决真实物理场景下空间感知、跨视角变换、具身任务规划等难题。