DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 推出的一款稀疏混合专家模型，也是首个基于该公司因果编码器-解码器（CED）架构构建的模型。它从 552B 参数的主干网络中，在输入时激活 8B 参数，输出时激活 16B 参数，这种不对称的拆分使得每个 token 的计算量相对于模型总规模保持较低水平。图像理解是该架构的原生能力，视觉和文本嵌入从预训练一开始就联合训练，而不是像早期实验性的 V4 Flash Vision Exp 那样事后添加。

它适用于编码、终端和计算机使用智能体，以及必须跨多个步骤运行完成的长周期任务和长上下文分析。压缩的 KV 缓存将缓存内存削减至上一代 Flash 的大约四分之一，显著降低了智能体工作负载的成本。DeepSeek 将其定位为 V4.1 系列中成本高效的层级，并报告称其在性能、速度和任务完成时间上均超过 V4 Pro。